中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Question-Guided Erasing-Based Spatiotemporal Attention Learning for Video Question Answering 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 0
作者:  Liu, Fei;  Liu, Jing;  Hong, Richang;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(3550Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/80  |  提交时间：2022/01/27
video question answering  attention mechanism  metric learning  
Visual Question Answering With Dense Inter- and Intra-Modality Interactions 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 3518-3529
作者:  Liu, Fei;  Liu, Jing;  Fang, Zhiwei;  Hong, Richang;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2891Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：296/61  |  提交时间：2021/12/28
Visualization  Knowledge discovery  Connectors  Encoding  Task analysis  Image coding  Stacking  Visual question answering  attention  dense interactions  
Antidecay LSTM for Siamese Tracking With Adversarial Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4475-4489
作者:  Zhao, Fei;  Zhang, Ting;  Wu, Yi;  Tang, Ming;  Wang, Jinqiao
收藏  |  浏览/下载：237/0  |  提交时间：2021/12/28
Target tracking  Feature extraction  Computer architecture  Visualization  Training  Task analysis  Adversarial learning  deep learning  long short-term memory (LSTM)  visual tracking  
Show, Tell, and Polish: Ruminant Decoding for Image Captioning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 2149-2162
作者:  Guo, Longteng;  Liu, Jing;  Lu, Shichen;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(4378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/32  |  提交时间：2020/08/31
Image captioning  Multi-pass decoding  Rumination  
Semantic-spatial fusion network for human parsing 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 91, 期号: 402, 页码: 375-383
作者:  Zhang, Xiaomei;  Chen, Yingying;  Zhu, Bingke;  Wang, Jinqiao;  Tang, Ming
Adobe PDF(2060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：308/44  |  提交时间：2020/07/20
SSFNet  Semantic modulation model  Resolution-aware model  Human parsing  
Image captioning with triple-attention and stack parallel LSTM 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 319, 页码: 55-65
作者:  Zhu, Xinxin;  Li, Lixiang;  Liu, Jing;  Li, Ziyi;  Peng, Haipeng;  Niu, Xinxin
收藏  |  浏览/下载：252/0  |  提交时间：2019/12/16
Image caption  Deep learning  LSTM  CNN  Attention