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Mixed-Supervised Scene Text Detection With Expectation-Maximization Algorithm 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 5513-5528
作者:  Zhao, Mengbiao;  Feng, Wei;  Yin, Fei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
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Costs  Annotations  Training  Labeling  Detectors  Data models  Benchmark testing  Mixed-supervised learning  scene text detection  weak supervision forms  expectation-maximization algorithm  
Adaptable Global Network for Whole-Brain Segmentation with Symmetry Consistency Loss 期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2022, 页码: 14
作者:  Zhao, Yuan-Xing;  Zhang, Yan-Ming;  Song, Ming;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(2496Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：297/79  |  提交时间：2022/07/25
Whole-brain segmentation  Adaptable global network  Semi-supervised learning  Symmetry consistency loss  
Instance GNN: A Learning Framework for Joint Symbol Segmentation and Recognition in Online Handwritten Diagrams 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 2580-2594
作者:  Yun, Xiao-Long;  Zhang, Yan-Ming;  Yin, Fei;  Liu, Cheng-Lin
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Handwriting recognition  Task analysis  Grammar  Semantics  Image segmentation  Trajectory  Text recognition  Online handwritten diagram recognition  symbol segmentation  symbol recognition  freehand sketch analysis  graph neural networks  
MuLTReNets: Multilingual text recognition networks for simultaneous script identification and handwriting recognition 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 108, 期号: 107555, 页码: 11
作者:  Chen, Zhuo;  Yin, Fei;  Zhang, Xu-Yao;  Yang, Qing;  Liu, Cheng-Lin
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MuLTReNets  auto-weighter  Separable MDLSTM  multilingual handwritten text recognition  multi-task learning  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：33/11  |  提交时间：2019/07/12
Decision Controller for Object Tracking With Deep Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 28069-28079
作者:  Zhong, Zhao;  Yang, Zichen;  Feng, Weitao;  Wu, Wei;  Hu, Yangyang;  Liu, Cheng-Lin
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Computer vision  deep learning  object tracking  reinforcement learning