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RMT-Net: Reject-aware Multi-Task Network for Modeling Missing-not-at-random Data in Financial Credit Scoring
期刊论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 7427 - 7439
作者:
Qiang Liu
;
Yingtao Luo
;
Shu Wu(吴书)
;
Zhen Zhang
;
Xiangnan Yue
;
Hong Jin
;
Liang Wang
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提交时间:2024/06/20
Aberrant brain functional and structural developments in MECP2 duplication rats
期刊论文
Neurobiology of Disease, 2022, 卷号: 173, 页码: 105838
作者:
Ming, Xu
;
Shile, Qi
;
Vince, Calhoun
;
Jiankun, Dai
;
Bin, Yu
;
Kaiwei, Zhang
;
Mengchao, Pei
;
Chenjian, Li
;
Yusheng, Wei
;
Rongtao, Jiang
;
Dongmei, Zhi
;
Zhimin, Huang
;
Zilong, Qiu
;
Zhifeng, Liang
;
Jing, Sui
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提交时间:2024/05/28
Sensitive and quantitative in vivo analysis of PD‑L1 using magnetic particle imaging and imaging‑guided immunotherapy
期刊论文
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2022, 卷号: 50, 页码: 1291-1305
作者:
Zhengyao Peng
;
Chang Lu
;
Guangyuan Shi
;
Lin Yin
;
Xiaolong Liang
;
Guosheng Song
;
Jie Tian
;
Yang Du
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提交时间:2024/05/28
Graph-guided deep hashing networks for similar patient retrieval
期刊论文
Computers in Biology and Medicine, 2024, 卷号: 169, 页码: 107865
作者:
Gu, Yifan
;
Yang, Xuebing
;
Sun, Mengxuan
;
Wang, Chutong
;
Yang, Hongyu
;
Yang, Chao
;
Wang, Jinwei
;
Kong, Guilan
;
Lv, Jicheng
;
Zhang, Wensheng
Adobe PDF(1325Kb)
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提交时间:2024/05/28
Similar patient retrieval
Deep hashing
Graph neural networks
Patient representation learning
Electronic health records
一种改进的特征子集区分度评价准则
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1292-1306
作者:
谢娟英
;
吴肇中
;
郑清泉
;
王明钊
Adobe PDF(1445Kb)
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提交时间:2024/05/20
特征子集区分度
特征选择
离散系数
极限学习机
特征搜索策略
基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1246-1258
作者:
刘健
;
顾扬
;
程玉虎
;
王雪松
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提交时间:2024/05/20
乳腺癌
致病基因
基因排序
多智能体强化学习
演示学习
大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2119-2141
作者:
李天梅
;
司小胜
;
刘翔
;
裴洪
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提交时间:2024/05/20
大数据
剩余寿命预测
数模联动
深度学习
随机退化建模
基于单声矢量传声器虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 383-398
作者:
张君
;
鲍明
;
赵静
;
陈志菲
;
杨建华
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提交时间:2024/05/09
声矢量传声器
高阶累积量
虚拟扩展
广义标签多伯努利滤波
多目标跟踪
Multitask Learning with Multiscale Residual Attention for Brain Tumor Segmentation and Classification
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 897-908
作者:
Gaoxiang Li
;
Xiao Hui
;
Wenjing Li
;
Yanlin Luo
Adobe PDF(2873Kb)
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提交时间:2024/04/23
Brain tumor segmentation and classification, multitask learning, multiscale residual attention module (MRAM), dynamic weight training, prior knowledge
Machine Learning in Lung Cancer Radiomics
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 753-782
作者:
Jiaqi Li
;
Zhuofeng Li
;
Lei Wei
;
Xuegong Zhang
Adobe PDF(7595Kb)
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提交时间:2024/04/23
Machine learning, lung cancer, radiomics, medical image, clinical application