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Learning Hierarchical Video Graph Networks for One-Stop Video Delivery 期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 1-23
作者:  Song, Yaguang;  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(7608Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/57  |  提交时间：2023/04/25
Cross modal  video retrieval  deep learning  graph neural networks  
The Model May Fit You: User-Generalized Cross-Modal Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 24, 页码: 2998-3012
作者:  Ma, Xinhong;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(6549Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/56  |  提交时间：2022/06/17
cross-modal retrieval  domain generalization  meta-learning  
Unsupervised Video Summarization via Relation-Aware Assignment Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 3203-3214
作者:  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Yingying;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(3649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/69  |  提交时间：2021/11/03
Feature extraction  Training  Optimization  Semantics  Recurrent neural networks  Task analysis  Graph neural network  unsupervised learning  video summarization  
Knowledge-driven Egocentric Multimodal Activity Recognition 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 21
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1875Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：429/69  |  提交时间：2021/03/08
Egocentric videos  wearable sensors  graph neural networks  
The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results 会议论文
, Amsterdam, Netherlands, 2016-10
作者:  Matej Kristan;  Ales Leonardis;  Jiri Matas;  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2757Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/96  |  提交时间：2018/02/07
Deep Relative Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 4, 页码: 1845-1858
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(5252Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：614/247  |  提交时间：2017/02/23
Visual Tracking  Deep Learning  Relative Model