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Learning-based Tensor Decomposition with Adaptive Rank Penalty for CNNs Compression 会议论文
, Tokyo, Japan (online), September 8-10, 2021
作者:  Deli, Yu;  Peipei, Yang;  Cheng-Lin, Liu
Adobe PDF(309Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/59  |  提交时间：2021/07/01
low-rank decomposition  network compression  learning-based decomposition  adaptive rank penalty  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：33/11  |  提交时间：2019/07/12
Manifold Regularized Multi-task Learning 会议论文
19th International Conference, ICONIP 2012, Doha, Qatar, November 12-15, 2012, Proceedings, Part III, Doha, Qatar, 2012-11-12
作者:  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(255Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：243/76  |  提交时间：2016/10/31
Multi-task Learning  Manifold Learning  Laplacian  
Geometry Preserving Multi-task Metric Learning 会议论文
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Bristol, UK, 2012-9-23
作者:  Yang, Peipei;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(470Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/58  |  提交时间：2016/10/31
Multi-task Learning  Metric Learning  Geometry Preserving  
Multi-task low-rank metric learning based on common subspace 会议论文
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Shanghai, China, 2011
作者:  Yang, Peipei;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(283Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：185/25  |  提交时间：2015/08/19
Multi-task Learning  Metric Learning  Low Rank  Subspace  
A multi-task framework for metric learning with common subspace 期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2013, 卷号: 22, 期号: 7-8, 页码: 1337-1347
作者:  Yang, Peipei;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/43  |  提交时间：2015/08/12
Multi-task Learning  Metric Learning  Low Rank  Subspace  
Geometry preserving multi-task metric learning 期刊论文
MACHINE LEARNING, 2013, 卷号: 92, 期号: 1, 页码: 133-175
作者:  Yang, Peipei;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1626Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：318/60  |  提交时间：2015/08/12
Multi-task Learning  Metric Learning  Geometry Preserving  Von Neumann Divergence  Bregman Matrix Divergence  
Combination of Classification and Clustering Results with Label Propagation 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2014, 卷号: 21, 期号: 5, 页码: 610-614
作者:  Zhang, Xu-Yao;  Yang, Peipei;  Zhang, Yan-Ming;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
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Classification  Clustering  Label Propagation