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中国科学院自动化研究所机构知识库
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多模态人工智能系统... [10]
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专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
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Multi-Prototype Guided Source-Free Domain Adaptive Object Detection for Autonomous Driving
期刊论文
https://ieeexplore.ieee.org/document/10336548/, 2024, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 1589-1601
作者:
Siqi Zhang
;
Lu Zhang
;
Guangsen Li
;
Pengcheng Li
;
Zhiyong Liu
Adobe PDF(4349Kb)
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提交时间:2024/06/06
AUNet: Learning Relations Between Action Units for Face Forgery Detection
会议论文
, 加拿大温哥华温哥华会议中心, 2023 年 6 月 18 日 – 2023 年 6 月 22 日
作者:
Bai WM(白炜铭)
;
Liu YF(刘雨帆)
;
Zhang ZP(张志鹏)
;
Li B(李兵)
;
Hu WM(胡卫明)
Adobe PDF(5917Kb)
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浏览/下载:25/1
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提交时间:2024/05/28
Automatic Detection and Fitting of Ellipse Markers Using EllipseNet
会议论文
, Montréal, Québec, August 21-25, 2022
作者:
Zhengda Qian
;
Fulin Tang
;
Bingxi Liu
;
Yujie Fu
;
Shaohuan Wu
;
Xiaohong Jia
;
Yihong Wu
Adobe PDF(9937Kb)
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提交时间:2022/06/16
A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction
会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者:
Haoda Qian
;
Qiudan Li
;
Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb)
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浏览/下载:346/124
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提交时间:2022/06/14
面向复杂场景的多源遥感图像目标识别研究
学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
张鑫
Adobe PDF(45330Kb)
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浏览/下载:587/23
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提交时间:2022/06/13
目标识别
深度学习
多源遥感图像
卷积神经网络
Transformer 网络
Ship Detection in High-Resolution Optical Remote Sensing Images Aided by Saliency Information
期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Zhida, Ren
;
Yongqiang, Tang
;
Zewen, He
;
Lei, Tian
;
Yang, Yang
;
Wensheng, Zhang
Adobe PDF(3882Kb)
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浏览/下载:219/38
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提交时间:2022/04/22
Deep learning
ship detection
saliency detection
high-resolution optical images
remote sensing
面向数字图像的对抗攻击与防御算法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
王雨桐
Adobe PDF(8781Kb)
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浏览/下载:305/16
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提交时间:2021/06/15
对抗样本
对抗攻击
防御
对抗训练
神经网络
Service Science Management and Engineering: Theory and Applications
其他
2012-01-01
作者:
Xiong Gang
;
Liu Zhong
;
Liu Xiwei
;
Zhu Fenghua
;
Shen Dong
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提交时间:2018/03/08
Identifying Multi-instance Outliers
会议论文
SIAM International Conference on Data Mining, Spain, 2010
作者:
Wu, Ou
;
hu, weiming
;
Gao, Jun
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提交时间:2016/09/18
Multi-instance Outliers
Online Adaboost-Based Parameterized Methods for Dynamic Distributed Network Intrusion Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 1, 页码: 66-82
作者:
Hu, Weiming
;
Gao, Jun
;
Wang, Yanguo
;
Wu, Ou
;
Maybank, Stephen
;
Weiming Hu
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提交时间:2015/08/12
Dynamic Distributed Detection
Network Intrusions
Online Adaboost Learning
Parameterized Model