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Erasing-based Attention Learning for Visual Question Answering 会议论文
, Nice, France, 2019-10
作者:  Liu, Fei;  Liu, Jing;  Hong, Richang;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2319Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/63  |  提交时间：2022/06/15
Language and Visual Relations Encoding for Visual Question Answering 会议论文
, 中国台湾, 2019-9
作者:  Liu, Fei;  Liu, Jing;  Fang, Zhiwei;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(694Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/69  |  提交时间：2022/06/15
Dual Hierarchical Temporal Convolutional Network with QA-Aware Dynamic Normalization for Video Story Question Answering 会议论文
, 线上, 2020-10
作者:  Liu, Fei;  Liu, Jing;  Zhu, Xinxin;  Hong, Richang;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：376/189  |  提交时间：2022/06/15
Densely Connected Attention Flow for Visual Question Answering 会议论文
, 中国澳门, 2019-8
作者:  Liu, Fei;  Liu, Jing;  Fang, Zhiwei;  Hong, Richang
Adobe PDF(681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：173/71  |  提交时间：2022/06/14
An Efficient Sampling-Based Attention Network for Semantic Segmentation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 2850-2863
作者:  He, Xingjian;  Liu, Jing;  Wang, Weining;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(3252Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：412/85  |  提交时间：2022/06/10
Stochastic processes  Sampling methods  Semantics  Image segmentation  Computational complexity  Pattern recognition  Convolution  Semantic segmentation  stochastic sampling-based attention  deterministic sampling-based attention  
Visual Question Answering With Dense Inter- and Intra-Modality Interactions 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 3518-3529
作者:  Liu, Fei;  Liu, Jing;  Fang, Zhiwei;  Hong, Richang;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2891Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：352/83  |  提交时间：2021/12/28
Visualization  Knowledge discovery  Connectors  Encoding  Task analysis  Image coding  Stacking  Visual question answering  attention  dense interactions  
Progressive Bi-C3D Pose Grammar for Human Pose Estimation 会议论文
, 纽约, 2.07-2.12
作者:  Zhou Lu;  Chen Yingying;  Wang Jinqiao;  Lu Hanqing
Adobe PDF(1531Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/63  |  提交时间：2021/06/15
Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 期号: 29, 页码: 9532-9545
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：427/165  |  提交时间：2020/11/05
Skeleton-based action recognition, graph convolutional network, adaptive graph, multi-stream network.  
Unsupervised Network Quantization via Fixed-Point Factorization 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 期号: 1, 页码: 1
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Cheng, Anda;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/61  |  提交时间：2020/10/20
Acceleration , compression , deep neural networks (DNNs) , fixed-point quantization , unsupervised quantization.  
基于深度学习的视觉问答 学位论文
, 中国科园学院大大学: 中科院自动化研究所, 2019
作者:  方治炜
Adobe PDF(6749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/15  |  提交时间：2019/06/04
视觉问答  深度学习  多模态融合  答案蒸馏  模型泛化能力  问题编码