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Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/71  |  提交时间：2023/07/06
Learning Latent Relations for Temporal Knowledge Graph Reasoning 会议论文
, Toronto, Canada, 2023-7-9
作者:  Mengqi Zhang;  Yuwei Xia;  Qiang Liu;  Shu Wu;  Liang Wang
Adobe PDF(1574Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：383/226  |  提交时间：2023/07/03
Evidence-aware Fake News Detection with Graph Neural Networks 会议论文
, Lyon, France, 2022-4-22
作者:  Xu WZ(许伟志);  Junfei Wu;  Qiang Liu;  Shu Wu;  Liang Wang
Adobe PDF(2289Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：113/40  |  提交时间：2023/06/26
基于电子健康记录的诊断预测问题研究 学位论文
, 2023
作者:  王礼萍
Adobe PDF(7552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/3  |  提交时间：2023/05/30
电子健康记录数据  诊断预测  可解释性  知识图谱  稳定学习  图神经网络  
图自监督学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  朱彦樵
Adobe PDF(3613Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：272/8  |  提交时间：2022/06/13
图表达学习  自监督学习  无监督学习  对比学习  预测式学习  
Deep Active Learning for Text Classification with Diverse Interpretations 会议论文
, Queensland, Australia, 2021.11.01-2021.11.05
作者:  Liu, Qiang;  Zhu, Yanqiao;  liu, Zhaocheng;  Zhang, Yufeng;  Wu, Shu
Adobe PDF(1506Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/63  |  提交时间：2022/04/07
Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation 会议论文
, Chengdu, China, 2021.10.20-2021.10.24
作者:  Zhang, Jinghao;  Zhu, Yanqiao;  Liu, Qiang;  Wu, Shu;  Wang, Shuhui;  Wang, Liang
Adobe PDF(3070Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/55  |  提交时间：2022/04/07
A Novel Deep-learning Pipeline for Light Field Image Based Material Recognition 会议论文
, Milan, Italy, 10-15 Jan. 2021
作者:  Wang, Yunlong;  Zhang, Kunbo;  Sun, Zhenan
Adobe PDF(3558Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/71  |  提交时间：2021/10/08
Are You Confident That You Have Successfully Generated Adversarial Examples? 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 2089-2099
作者:  Wang, Bo;  Zhao, Mengnan;  Wang, Wei;  Wei, Fei;  Qin, Zhan;  Ren, Kui
Adobe PDF(2235Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：376/47  |  提交时间：2021/08/15
Perturbation methods  Iterative methods  Computational modeling  Neural networks  Security  Training  Robustness  Deep neural networks  adversarial examples  structural black box  buffer  
Gaussian process based neural architecture search. 会议论文
, Washington State Convention Center, 2020 年 6 月 16 日 – 2020 年 6 月 18 日
作者:  Zhihang Li;  Teng Xi;  Jiankang Deng;  Gang Zhang;  Shengzhao Wen;  Ran He
Adobe PDF(502Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/61  |  提交时间：2021/06/01