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基于改进YOLOv3算法的公路车道线检测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1560-1568
作者:  崔文靓;  王玉静;  康守强;  谢金宝;  王庆岩;  MIKULOVICH Vladimir Ivanovich
Adobe PDF(8580Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/3  |  提交时间：2024/05/20
车道线检测  深度学习  YOLOv3  K-means++  计算机视觉  
基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2327-2336
作者:  康守强;  周月;  王玉静;  谢金宝;  MIKULOVICHVladimirIvanovich
Adobe PDF(4116Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/5  |  提交时间：2024/05/20
滚动轴承  稀疏自动编码器  无监督特征提取  双向长短时记忆网络  剩余使用寿命预测  
基于MHSA和句法关系增强的机器阅读理解方法研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2718-2728
作者:  张虎;  王宇杰;  谭红叶;  李茹
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机器阅读理解  多头自注意力  句法关系  多跳推理  
TR-GAN: Multi-session future MRI prediction with temporal recurrent generative adversarial network 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 卷号: vol. 41, 期号: no. 8, 页码: 1925-1937
作者:  Fan, Chen-Chen;  Peng, Liang;  Wang, Tian;  Yang, Hongjun;  Zhou, Xiao-Hu;  Ni, Zhen-Liang;  Wang, Guan’an;  Chen, Sheng;  Zhou, Yan-Jie;  Hou, Zeng-Guang
Adobe PDF(11092Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：231/25  |  提交时间：2023/06/02
Alzheimer’s disease  magnetic resonance imaging  generative adversarial network  
Classification of partial seizures based on functional connectivity: A MEG study with support vector machine 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS, 2022, 卷号: 16, 页码: 14
作者:  Wang, Yingwei;  Li, Zhongjie;  Zhang, Yujin;  Long, Yingming;  Xie, Xinyan;  Wu, Ting
收藏  |  浏览/下载：179/0  |  提交时间：2022/11/14
temporal lobe epilepsy  resting-state functional connectivity  MEG  machine learning  classification  
TR-GAN: Multi-Session Future MRI Prediction With Temporal Recurrent Generative Adversarial Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2022, 卷号: 41, 期号: 8, 页码: 1925-1937
作者:  Fan, Chen-Chen;  Peng, Liang;  Wang, Tian;  Yang, Hongjun;  Zhou, Xiao-Hu;  Ni, Zhen-Liang;  Wang, Guan'an;  Chen, Sheng;  Zhou, Yan-Jie;  Hou, Zeng-Guang
收藏  |  浏览/下载：433/0  |  提交时间：2022/09/19
Magnetic resonance imaging  Generative adversarial networks  Task analysis  Three-dimensional displays  Training  Generators  Data models  Alzheimer's disease  magnetic resonance imaging  generative adversarial network