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基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  孙雯
Adobe PDF(9925Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:302/6  |  提交时间:2017/06/07
人体行为识别  多核学习方法  特征融合算法  
监控场景下群体行为分析研究 学位论文
, 北京, 北京: 中国科学院研究生院, 中国科学院研究生院, 2017, 2017
作者:  赵炜琪
Adobe PDF(8808Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:354/6  |  提交时间:2017/06/06
时空相似度  时空相似度  组群检测  组群检测  语义区域  语义区域  层级聚类  层级聚类  
用计算机对运动目标的场景图像建立语义场景模型的方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201010603240.2, 申请日期: 2010-12-23, 公开日期: 2011-05-11
发明人:  卢汉清;  王金桥;  张天柱
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一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200710117997.9, 申请日期: 2007-06-27, 公开日期: 2008-12-31
发明人:  谭铁牛;  黄凯奇;  张彰;  王亮生
收藏  |  浏览/下载:186/0  |  提交时间:2015/09/22
城市交通路网状态评价研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  李昱
Adobe PDF(1768Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:223/0  |  提交时间:2015/09/02
城市道路交通评价  交通仿真  交通影响分析  Urban Road Network Evaluation  Traffic Simulation Traffic  Impact  
面向视觉的行人检测与计数相关问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  于远灏
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目标检测  人数统计  轨迹聚类  Object Detection  Pedestrian Counting  Trajectories Clustering  
金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘洋
Adobe PDF(9907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:171/0  |  提交时间:2015/09/02
运动目标跟踪  金字塔表观建模  轨迹模式学习  半监督学习  轨迹描述子  Object Tracking  Pyramidal Appearance Modeling  Trajectory Pattern Learning  Semi-supervised Learning  Trajectory Descriptor  
实时人手检测、跟踪与手势识别技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  周代国
Adobe PDF(1295Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:203/0  |  提交时间:2015/09/02
人机手势交互  Adaboost  方向梯度直方图  条件概率密度传播  隐马尔科夫模型  Gesture Based Human Computer Interaction  Adaboost  Histogram Of Orientation Gradient  Condensation  Hidden Markov Model  
复杂背景下手的检测、跟踪与识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  陈小鹿
Adobe PDF(1781Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:120/0  |  提交时间:2015/09/02
人机手势交互  Adaboost  粒子滤波  主动形状模型  Hausdorff距离  Gesture Based Human Computer Interaction  Adaboost  Particle Filter  Active Shape Models  Hausdorff Distance  
跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  胡杨
Adobe PDF(13569Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:724/0  |  提交时间:2015/09/02
行人再辨识  特征设计  度量学习  深度学习  时空信息  轨迹挖掘  Person Re-identification  Feature Design  Metric Learning  Deep Learning  Spatio-temporal Information  Trajectory Mining