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| 面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文 , 2024 作者: 胡光政![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(17740Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:21/0  |  提交时间:2024/07/04 多智能体深度强化学习 多机器人博弈 极小极大Q学习 值分解 最大熵 |
| A Bio-Inspired Integration Model of Basal Ganglia and Cerebellum for Motion Learning of a Musculoskeletal Robot 期刊论文 JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2024, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 82-113 作者: Zhang, Jinhan; Chen, Jiahao ; Zhong, Shanlin ; Qiao, Hong![](/image/person.jpg)
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2024/07/03 Basal ganglia and cerebellum bio-inspired integration model motion learning muscu-loskeletal robot reinforcement learning |
| Synergetic Learning Neuro-Control for Unknown Affine Nonlinear Systems With Asymptotic Stability Guarantees 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2024, 页码: 11 作者: Zhu, Liao ; Wei, Qinglai ; Guo, Ping
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2024/07/03 Approximate dynamic programming (ADP) neural network off-policy optimal control reinforcement learning (RL) |
| 自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1210-1220 作者: 时侠圣; 任璐; 孙长银
Adobe PDF(1595Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:12/5  |  提交时间:2024/07/02 聚合博弈 自适应 比例积分 梯度跟踪 一般线性多智能体系统 |
| 基于自组织递归小波神经网络的污水处理过程多变量控制 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1199-1209 作者: 苏尹; 杨翠丽; 乔俊飞
Adobe PDF(3815Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:13/6  |  提交时间:2024/07/02 神经网络控制 污水处理过程 自组织机制 多变量控制 |
| 基于表征学习的离线强化学习方法研究综述 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1104-1128 作者: 王雪松; 王荣荣; 程玉虎
Adobe PDF(3333Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:7/4  |  提交时间:2024/07/02 强化学习 离线强化学习 表征学习 历史经验数据 分布偏移 |
| 面向算力网络的智慧调度综述 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1086-1103 作者: 李逸博; 李小平; 王爽; 蒋嶷川
Adobe PDF(1752Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:9/5  |  提交时间:2024/07/02 算力网络 云计算 边缘计算 资源调度 知识 |
| 双足机器人步态生成的研究 学位论文 , 2024 作者: 崔凌志![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7077Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:24/1  |  提交时间:2024/07/01 请双足机器人控制 混合零动力 轨迹自由强化学习 周期性步态奖励机制 动态步态优化 模型融合策略 |
| 自然语言嵌入的深度强化学习探索方法研究 学位论文 , 2024 作者: 郭洲蕊![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7588Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:31/1  |  提交时间:2024/06/26 深度强化学习 自然语言 探索 |
| Memory-Adaptive Vision-and-Language Navigation 期刊论文 Pattern Recognition, 2024, 卷号: 153, 页码: 110511 作者: Keji He ; Ya Jing ; Yan Huang ; Zhihe Lu ; Dong An ; Liang Wang![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3831Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:32/11  |  提交时间:2024/06/26 Vision-and-Language Navigation Memory bank History noises Memory-Adaptive Model |