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基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 292-301
作者:  张成;  戴絮年;  李元
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动态主元分析  互异度  滑动窗口  故障诊断  
一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1616-1624
作者:  唐鹏;  彭开香;  董洁
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深度因果图模型  故障检测  根源诊断  传播路径辨识  Group Lasso  
基于鲁棒加权模糊聚类的污水处理过程监测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2198-2211
作者:  张瑞垚;  周平
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污水处理  鲁棒加权模糊c均值  核偏最小二乘  过程监测  
一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2406-2415
作者:  董洁;  张伟;  彭开香;  马亮
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质量异常检测  支持向量数据描述  故障量化评估  局部线性嵌入  工业过程  
数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2611-2633
作者:  赵春晖;  胡赟昀;  郑嘉乐;  陈军豪
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燃煤发电装备  变负荷  非平稳  工况监控  机器学习  
数据驱动的工业过程故障检测与隔离方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  任泽林
Adobe PDF(4468Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/9  |  提交时间:2022/06/13
数据驱动  非线性工业过程  故障检测  故障隔离  质量相关  
Quality-Related Fault Diagnosis Based on k-Nearest Neighbor Rule for Non-Linear Industrial Processes 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS, 2021, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 1-14
作者:  Ren, Zelin;  Tang, Yongqiang;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(1256Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:415/69  |  提交时间:2021/12/28
fault detection  fault diagnosis  quality-related  non-linear industrial process  k-nearest neighbor rule  
Kernel Generalization of Multi-Rate Probabilistic Principal Component Analysis for Fault Detection in Nonlinear Process 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 8, 页码: 1465-1476
作者:  Donglei Zheng;  Le Zhou;  Zhihuan Song
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Fault detection  kernel method  multi-rate process  probability principal component analysis (PPCA)  
A nonlinear calibration transfer method based on joint kernel subspace 期刊论文
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2021, 卷号: 210, 页码: 14
作者:  Shan, Peng;  Zhao, Yuhui;  Wang, Qiaoyun;  Wang, Shuyu;  Ying, Yao;  Peng, Silong
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Calibration transfer  Multivariate calibration  Joint kernel subspace  Kernel partial least squares (KPLS)  
Data-Driven Based Fault Prognosis for Industrial Systems: A Concise Overview 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 330-345
作者:  Kai Zhong;  Min Han;  Bing Han
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Data-driven  fault prognosis  feature extraction  industrial systems