|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| 基于单次推理的多人姿态估计关键技术研究 学位论文
, 2024
作者: 王海鑫
 Adobe PDF(3110Kb) |  收藏 | 浏览/下载：9/2 | 提交时间：2024/05/28
人体姿态估计 计算机视觉 多人 单次推理 关键点分组 半监督学习 全卷积网络 |
| A Wire-driven Elastic Robotic Fish and its Design and CPG-Based Control 期刊论文
Journal of Intelligent & Robotic Systems, 2023, 卷号: 107, 期号: 1, 页码: 4
作者: Liao XC(廖晓村) ; Chao Zhou; Jian Wang; Junfeng Fan; Zhuoliang Zhang
Adobe PDF(1749Kb) | 收藏 | 浏览/下载：2/0 | 提交时间：2024/05/28
Robotic fish Wire-driven mode Elastic component Kinematics model Body wave |
| Towards power cost analysis and optimization of a multi-flexible robotic fish 期刊论文
Ocean Engineering, 2024, 页码: 116746
作者: Lu Ben; Jian Wang; Qianqian Zou; Junfeng Fan; Chao Zhou
 Adobe PDF(2327Kb) | 收藏 | 浏览/下载：0/0 | 提交时间：2024/05/28 |
| 面向救援场景的视触融合物体识别 学位论文
, 2024
作者: 张源培
Adobe PDF(21948Kb) | 收藏 | 浏览/下载：10/1 | 提交时间：2024/05/27
视触融合 救援场景 深度补全 触觉感知 |
| 推理机制启发的视觉语言导航 学位论文
, 2024
作者: 安东
Adobe PDF(10930Kb) | 收藏 | 浏览/下载：16/2 | 提交时间：2024/05/27
视觉语言导航 模块化推理 认知地图 子目标导航 |
| 线驱动机器鱼系统设计与应激行为仿生研究 学位论文
, 2024
作者: 邱常林
Adobe PDF(32049Kb) | 收藏 | 浏览/下载：13/0 | 提交时间：2024/05/27
线驱动 仿生机器鱼 应激行为仿生 智能增稳控制 水下环境感知 |
| 欠驱动水下航行器轨迹规划与跟踪控制方法研究 学位论文
, 2024
作者: 王凯辉
Adobe PDF(61074Kb) | 收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2024/05/27
水下航行器，轨迹规划，轨迹跟踪，扰动抑制控制 |
| 基于生物阻抗断层扫描信号的上肢运动参数识别与估计 学位论文
, 2024
作者: 刘晓东
Adobe PDF(5637Kb) | 收藏 | 浏览/下载：12/0 | 提交时间：2024/05/27
生物阻抗断层扫描 人体运动意图识别 肌肉骨骼模型 人机接口 |
| Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommendation Systems 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 481-494
作者: Chen Li; Yang Cao; Ye Zhu; Debo Cheng; Chengyuan Li; Yasuhiko Morimoto
Adobe PDF(3688Kb) | 收藏 | 浏览/下载：9/6 | 提交时间：2024/05/23
Deep learning, recommendation systems, knowledge graph, graph convolutional networks (GCNs), graph neural networks (GNNs) |
| Collective Movement Simulation: Methods and Applications 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 452-480
作者: Hua Wang; Xing-Yu Guo; Hao Tao; Ming-Liang Xu
Adobe PDF(1439Kb) | 收藏 | 浏览/下载：7/5 | 提交时间：2024/05/23
Collective movement simulation, multiple objects, multiple discipline, simulation effect, collective intelligence |
