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基于多层感知机的三维人手实时多目重建方法研究 学位论文
, 2024
作者:  杨健
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多层感知机，人手几何建模，三维人手重建，实时多目重建  
基于序列展开模型的多智能体方法研究 学位论文
, 2024
作者:  Luo ZX(罗正昕)
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多智能体  强化学习  序列展开模型  信度分配  非平稳性  
Graphics Capsule: Learning Hierarchical 3D Face Representations from 2D Images 会议论文
, 加拿大, 2023年6月
作者:  Yu C(于畅);  Zhu XY(朱翔昱);  Zhang XM(张小梅);  Zhang ZX(张兆翔);  Lei Z(雷震)
Adobe PDF(2173Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/3  |  提交时间：2024/05/30
HP-Capsule: Unsupervised Face Part Discovery by Hierarchical Parsing Capsule Network 会议论文
, 美国, 2022年6月
作者:  Yu C(于畅);  Zhu XY(朱翔昱);  Zhang XM(张小梅);  Wang ZD(王子都);  Lei Z(雷震);  Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(2009Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/3  |  提交时间：2024/05/30
Personalized Graph Generation for Monocular 3D Human Pose and Shape Estimation 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 卷号: 34, 期号: 4, 页码: 2399-2413
作者:  Junxing Hu;  Hongwen Zhang;  Yunlong Wang;  Min Ren;  Zhenan Sun
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3D Human Pose and Shape Estimation  Personalized Graph Generation  Body-Oriented Adjacency Matrix  
具有不确定控制增益严格反馈系统的自适应命令滤波控制 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 1015-1023
作者:  吴锦娃;  刘勇华;  苏春翌;  鲁仁全
Adobe PDF(1160Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/2  |  提交时间：2024/05/30
非线性系统  命令滤波反推  神经网络控制  自适应控制  
基于肌电−惯性融合的人体运动估计: 高斯滤波网络方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 991-1000
作者:  杨旭升;  李福祥;  胡佛;  张文安
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高斯滤波网络  多传感器融合  人体运动估计  非线性卡尔曼滤波  
Parallel Dual-Branch Fusion Network for Epileptic Seizure Prediction 期刊论文
Computers in Biology and Medicine, 2024, 卷号: 176, 页码: 108565
作者:  Hongcheng, Ma;  Yajing, Wu;  Yongqiang, Tang;  Rui, Chen;  Tao, Xu;  Wensheng, Zhang
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Learning the long-tail distribution in latent space for Weighted Link Prediction via conditional Invertible Neural Networks 期刊论文
Knowledge-Based Systems, 2024, 卷号: 294, 期号: 21, 页码: 111714
作者:  Yajing, Wu;  Chenyang, Zhang;  Yongqiang, Tang;  Xuebing, Yang;  Yanting, Yin;  Wensheng Zhang
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Locomotion Optimization of a Tendon-Driven Robotic Fish with Variable Passive Tail Fin 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2023, 页码: 4983 - 4992
作者:  Qiu CL(邱常林);  Wu ZX(吴正兴);  Wang J(王健);  Tan M(谭民);  Yu JZ(喻俊志)
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