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基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 398-407
作者:  崔琳琳;  沈冰冰;  葛志强
Adobe PDF(12565Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/05/20
软测量  变分自编码器  高斯混合模型  混合变分自编码器回归模型  多模态工业过程  
城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2019-2059
作者:  汤健;  夏恒;  余文;  乔俊飞
Adobe PDF(3863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/2  |  提交时间：2024/04/24
城市固废焚烧  双碳战略  智能优化控制  工业人工智能  数字孪生平台  
A Soft Sensor with Light and Efficient Multi-scale Feature Method for Multiple Sampling Rates in Industrial Processing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 400-410
作者:  Dezheng Wang;  Yinglong Wang;  Fan Yang;  Liyang Xu;  Yinong Zhang;  Yiran Chen;  Ning Liao
Adobe PDF(3208Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/3  |  提交时间：2024/04/23
Multi-scale, feature extractor, deep neural network (DNN), multirate sampled industrial processes, prediction  
Machine Learning in Lung Cancer Radiomics 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 753-782
作者:  Jiaqi Li;  Zhuofeng Li;  Lei Wei;  Xuegong Zhang
Adobe PDF(7595Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/3  |  提交时间：2024/04/23
Machine learning, lung cancer, radiomics, medical image, clinical application  
基于特征的三维点云配准研究 学位论文
, 2023
作者:  Shiyi Guo
Adobe PDF(25276Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/10  |  提交时间：2024/01/07
点云配准  三维特征提取  外点剔除  低重叠率场景  激光点云序列配准  
面向复杂工业过程的贝叶斯优化方法研究与应用 学位论文
, 2023
作者:  康丽雯
Adobe PDF(3974Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：88/3  |  提交时间：2023/06/26
复杂工业过程  贝叶斯优化  深度高斯过程  多目标优化  
数据驱动的工业过程故障检测与隔离方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  任泽林
Adobe PDF(4468Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：247/9  |  提交时间：2022/06/13
数据驱动  非线性工业过程  故障检测  故障隔离  质量相关  
基于深度学习的近红外光谱建模方法研究与应用 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  杨杰超
Adobe PDF(9390Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/3  |  提交时间：2021/06/15
近红外光谱  卷积神经网络  循环神经网络  生成对抗网络  土壤成分估测  
Combination of Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for predicting soil properties using Vis–NIR spectroscopy 期刊论文
Geoderma, 2020, 期号: 380, 页码: 114616
作者:  杨杰超;  王学雷;  王瑞华;  王焕杰
Adobe PDF(4483Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/50  |  提交时间：2021/05/28
Vis–NIR spectroscopy  Convolutional Neural Network  Recurrent Neural Network  Soil properties estimation  
A Mutual Multi-Scale Triplet Graph Convolutional Network for Classification of Brain Disorders Using Functional or Structural Connectivity 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2021, 卷号: 40, 期号: 4, 页码: 1279-1289
作者:  Yao, Dongren;  Sui, Jing;  Wang, Mingliang;  Yang, Erkun;  Jiaerken, Yeerfan;  Luo, Na;  Yap, Pew-Thian;  Liu, Mingxia;  Shen, Dinggang
Adobe PDF(2425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：402/68  |  提交时间：2021/05/17
Functional magnetic resonance imaging  Convolution  Diseases  Fuses  Brain modeling  Neuroimaging  White matter  Brain connectivity  graph convolutional network  triplet  classification