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浏览/检索结果: 共832条，第1-10条 帮助

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标注受限的光学遥感图像目标检测模型与算法研究 学位论文
, 2024
作者:  任至达
Adobe PDF(18136Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2024/07/08
光学遥感图像目标检测  标注受限  弱监督学习  显著性检测  特征增强  
面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究 学位论文
, 2024
作者:  张熙
Adobe PDF(39126Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/1  |  提交时间：2024/07/08
多模态  视觉问答  语义挖掘  可靠关联  推理泛化  
Learning State-Specific Action Masks for Reinforcement Learning 期刊论文
Algorithms, 2024, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 60
作者:  Wang ZY(王梓薏);  Li XR(李欣然);  Sun LY(孙罗洋);  Zhang HF(张海峰);  Liu HL(刘华林);  Jun Wang
Adobe PDF(2976Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/7  |  提交时间：2024/07/05
reinforcement learning  exploration efficiency  space reduction  
SASOD: Saliency-Aware Ship Object Detection in High-Resolution Optical Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 62, 页码: 15
作者:  Ren, Zhida;  Tang, Yongqiang;  Yang, Yang;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(5807Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/1  |  提交时间：2024/07/03
ship detection  Saliency detection  high-resolution optical images  remote sensing  Deep learning  Feature extraction  Marine vehicles  Object detection  Remote sensing  Optical sensors  Optical imaging  saliency detection  
几何驱动的三维场景检测与分割 学位论文
, 2024
作者:  关赫
Adobe PDF(31711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：28/1  |  提交时间：2024/06/27
几何驱动  单目三维检测  多维场景分割  数据增强  实用性  特征交互  
结构启发的神经语义解析方法研究 学位论文
, 2024
作者:  张翔
Adobe PDF(3373Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2024/06/26
自然语言理解  神经语义解析  形式化语义表示  组合泛化  
跨模态信息融合的文本图像翻译方法研究 学位论文
, 2024
作者:  马聪
Adobe PDF(11285Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：38/5  |  提交时间：2024/06/26
文本图像翻译  跨模态信息融合  多任务学习  跨模态对比学习  参数高效微调  
Social-CVAE: Pedestrian Trajectory Prediction using Conditional Variational Auto-Encoder 会议论文
, changshao, china, 2023-11
作者:  Xu BW(许宝文);  Wang XL(王学雷);  Li S(李铄);  Li JW(李经纬);  Liu CB(刘承宝)
Adobe PDF(797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：25/11  |  提交时间：2024/06/26
Online Optimization of Normalized CPGs for a Multi-Joint Robotic Fish 会议论文
, 中国，上海, 2021年7月
作者:  Tong R(仝茹);  Wu ZX(吴正兴);  Wang J(王健);  Tan M(谭民);  Yu JZ(喻俊志)
Adobe PDF(456Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/9  |  提交时间：2024/06/26
User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation 会议论文
, 新加坡, May 13 - 17, 2024
作者:  Zhang, Zhiyuan;  Zhang, Qichao;  Wu, Xiaoxu;  Shi, Xiaowen;  Liao, Guogang;  Wang, Yongkong;  Wang, xingxing;  Zhao, Dongbin
Adobe PDF(2077Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/8  |  提交时间：2024/06/25
Ads Allocation  Reinforcement Learning  User Response Modeling