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Machine Learning in Lung Cancer Radiomics 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 753-782
作者:  Jiaqi Li;  Zhuofeng Li;  Lei Wei;  Xuegong Zhang
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Machine learning, lung cancer, radiomics, medical image, clinical application  
面向支气管镜机器人仿真的柔性体建模与模拟研究 学位论文
, 2023
作者:  王怡虎
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虚拟支气管镜  生物医学模拟  实时有限元  预计算有限元  神经网络  
基于CT影像组学的胃癌TNM分期预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  方梦捷
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影像组学  深度学习  胃癌  TNM 分期  计算机断层扫描  
Radiomics signature: a biomarker for the preoperative discrimination of lung invasive adenocarcinoma manifesting as a ground-glass nodule 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 2, 页码: 889-897
作者:  Fan, Li;  Fang, MengJie;  Li, ZhaoBin;  Tu, WenTing;  Wang, ShengPing;  Chen, WuFei;  Tian, Jie;  Dong, Di;  Liu, ShiYuan
Adobe PDF(1323Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/40  |  提交时间：2019/07/12
Lung  Adenocarcinoma  Tomography  x-ray computed  Computational biology  Solitary pulmonary nodule  
The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges 期刊论文
Theranostics, 2019, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 1303-1322
作者:  Liu, Zhenyu;  Wang, Shuo;  Dong, Di;  Wei, Jingwei;  Fang, Cheng;  Zhou, Xuezhi;  Sun, Kai;  Li, Longfei;  Li, Bo;  Wang, Meiyun;  Tian, Jie
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Radiomics  Medical Imaging  Precision Diagnosis And Treatment  Oncology  
光学分子影像术中微创成像技术研究和临床应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  毛亚敏
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光学分子影像  微创手术  内窥镜  近红外荧光成像  手术导航  肺癌  
面向影像组学的图像配准及恶性肿瘤分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  喻冬东
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影像组学  图像配准  病理诊断  Egfr基因突变预测  
Multi-crop Convolutional Neural Networks for lung nodule malignancy suspiciousness classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 61, 期号: 61, 页码: 663-673
作者:  Shen, Wei;  Zhou, Mu;  Yang, Feng;  Yu, Dongdong;  Dong, Di;  Yang, Caiyun;  Zang, Yali;  Tian, Jie;  Feng Yang, Jie Tian
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Lung Nodule  Malignancy Suspiciousness  Convolutional Neural Network  Multi-crop Pooling  
基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  沈伟
Adobe PDF(6798Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：729/8  |  提交时间：2016/06/23
卷积神经网络  良恶性  多尺度特征  迁移学习  
Lung Lesion Extraction Using a Toboggan Based Growing Automatic Segmentation Approach 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2016, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 337-353
作者:  Song, Jiangdian;  Yang, Caiyun;  Fan, Li;  Wang, Kun;  Yang, Feng;  Liu, Shiyuan;  Tian, Jie;  Caiyun YANG, Shiyuan Liu, Jie Tian
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Back-off Mechanism  Computed Tomography (Ct)  Lung Lesion Segmentation  Region Growing  Toboggan