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| 基于预训练模型的决策序列化建模研究 学位论文
, 2024
作者: 林润基
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预训练模型 决策序列化 序列模型 |
| 基于类脑脉冲神经网络的强化学习算法研究 学位论文
, 2024
作者: 张笃振
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类脑智能 脉冲神经网络 强化学习 |
| Learn to flap: foil non-parametric path planning via deep reinforcement learning 期刊论文
Journal of Fluid Mechanics, 2024, 卷号: 984, 页码: A9
作者: Wang, Zhipeng; Lin, Runji; Zhao, Zhiyu; Chen, Xu; Guo, Pengming; Yang, Ning; Wang,Zhicheng; Fan, Dixia
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| 高嵌入容量的鲁棒音频水印算法 学位论文
, 2024
作者: 吴世强
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音频水印 信号处理攻击 去同步攻击 扩频 深度学习 |
| SDGNN: Symmetry-Preserving Dual-Stream Graph Neural Networks 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1717-1719
作者: Jiufang Chen; Ye Yuan; Xin Luo
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| Discovering Latent Variables for the Tasks With Confounders in Multi-Agent Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1591-1604
作者: Kun Jiang; Wenzhang Liu; Yuanda Wang; Lu Dong; Changyin Sun
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Latent variable model maximum entropy multi-agent reinforcement learning (MARL) multi-agent system |
| Nonlinear Filtering With Sample-Based Approximation Under Constrained Communication: Progress, Insights and Trends 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1539-1556
作者: Weihao Song; Zidong Wang; Zhongkui Li; Jianan Wang; Qing-Long Han
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Communication constraints maximum correntropy filter networked nonlinear filtering particle filter sample-based approximation unscented Kalman filter |
| A survey of approaches for implementing optical neural networks 期刊
创刊日期: 2021, 收录类别: SCI, 出版者: ELSEVIER SCI LTD,
主办者: Runqin Xu
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Artificial intelligence Optics Optical neural network |
| Pavement Defect Detection with Deep Learning: A Comprehensive Survey 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023, 页码: 4292 - 4311
作者: Lili Fan; Dandan Wang; Junhao Wang; Yunjie Li; Yifeng Cao; Yi Liu; Xiaoming Chen; Yutong Wang
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| Smart Decentralized Autonomous Organizations and Operations for Smart Societies: Human–Autonomous Organizations for Industry 5.0 and Society 5.0 期刊论文
IEEE Intelligent Systems, 2023, 页码: 70-74
作者: Xiao Wang; Yutong Wang; Mariana Netto; Larry Stapleton; Zhe Wan; Fei-Yue Wang
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