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| 基于精细运动想象范式的机械臂控制系统设计与研究 学位论文 , 2024 作者: 王宇 Adobe PDF(3839Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:31/0  |  提交时间:2024/05/27 脑-机接口 运动想象 机械臂控制系统 单侧肢体 机器学习 |
| 运动想象脑-机接口系统解码算法及反馈训练研究 学位论文 , 2023 作者: 张裕坤 Adobe PDF(8846Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:190/11  |  提交时间:2023/06/26 脑-机接口 运动想象 领域自适应 多模态 反馈训练 |
| A novel mothed for EEG motor imagery classification with graph convolutional network 会议论文 , 中国广州, 2022-8 作者: Qu, Zongfu; Yin, Zhigang; Yang, Luo Adobe PDF(999Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:126/37  |  提交时间:2023/05/31 |
| 面向长程脑机作业的多模态警觉度检测系统研究 学位论文 , 2023 作者: 程昕钰 Adobe PDF(20791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:124/2  |  提交时间:2023/05/30 脑-机接口 警觉度检测 多模态学习 快速序列视觉呈现 |
| Neural Correlates of Single-Task Versus Cognitive-Motor Dual-Task Training 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, 2022, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 532-540 作者: Wang, Jiaxing; Wang, Weiqun; Ren, Shixin; Shi, Weiguo; Hou, Zeng-Guang 收藏  |  浏览/下载:201/0  |  提交时间:2022/07/25 Cognitive-motor dual-task training (CMDT) engagement event-related (de-)synchronization (ERD/ERS) focus of attention (FOA) single-cognitive/motor-task training (SCT/SMT) |
| 基于双模态脑信息融合的精细运动想象解码研究 学位论文 工学硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 吴晨瑶 Adobe PDF(9743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:243/8  |  提交时间:2022/06/17 运动想象 多模态融合 脑机接口 深度学习 |
| 面向神经康复的参与度评价与增强方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 王佳星 Adobe PDF(13929Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:331/21  |  提交时间:2021/06/18 参与度评价与增强 脑机接口 注意力调控 任务难度调整与优化 单/双任务训练范式 |
| 面向机器人辅助下肢骨折康复的运动意图识别与量化评价 学位论文 工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 方志杰 Adobe PDF(33083Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:234/9  |  提交时间:2021/06/15 主动康复,生物电信号,康复评价,意图识别 |
| 基于快速序列视觉呈现的脑-机接口系统的解码算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 魏玮 Adobe PDF(5922Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:370/11  |  提交时间:2021/06/15 快速序列视觉呈现 脑-机接口 高精度脑电解码 领域自适应 元学习 |
| A Survey and Tutorial of EEG-Based Brain Monitoring for Driver State Analysis 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 7, 页码: 1222-1242 作者: Ce Zhang; Azim Eskandarian Adobe PDF(42044Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:205/56  |  提交时间:2021/06/11 Advanced driver assistance systems (ADAS) data analysis electroencephalography (EEG) intelligent vehicles machine learning algorithms neural network |