×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
学术期刊 [74]
多模态人工智能系统... [68]
毕业生 [62]
脑图谱与类脑智能实... [20]
智能感知与计算研究... [19]
中国科学院分子影像... [15]
更多...
作者
王飞跃 [10]
徐常胜 [8]
熊刚 [7]
赫然 [7]
张文生 [7]
谭铁牛 [7]
更多...
文献类型
期刊论文 [171]
学位论文 [74]
会议论文 [36]
研究报告 [2]
专著 [1]
其他 [1]
更多...
发表日期
2024 [8]
2023 [43]
2022 [44]
2021 [33]
2020 [27]
2019 [19]
更多...
语种
英语 [87]
中文 [67]
出处
IEEE/CAA ... [39]
Internati... [16]
Machine I... [13]
自动化学报 [8]
IEEE TRANS... [6]
IEEE TRANS... [4]
更多...
资助项目
National N... [4]
Key-Area R... [3]
Major Proj... [3]
National N... [3]
National N... [3]
National N... [2]
更多...
收录类别
SCI [78]
EI [14]
SSCI [8]
CPCI-T [1]
SCIE [1]
导师
胡占义 [5]
何晖光 [4]
田捷 [4]
岳红 [3]
王宏 [3]
谭民 [3]
更多...
资助机构
National ... [24]
National K... [7]
Beijing Na... [5]
National K... [4]
Key-Area R... [3]
Major Proj... [3]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共285条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommendation Systems
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 481-494
作者:
Chen Li
;
Yang Cao
;
Ye Zhu
;
Debo Cheng
;
Chengyuan Li
;
Yasuhiko Morimoto
Adobe PDF(3688Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:4/3
  |  
提交时间:2024/05/23
Deep learning, recommendation systems, knowledge graph, graph convolutional networks (GCNs), graph neural networks (GNNs)
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:
余正飞
;
闫巧
;
周鋆
Adobe PDF(2039Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2024/05/20
网络空间防御
对抗机器学习
投毒攻击
规避攻击
对抗样本
基于渐进多源域迁移的无监督跨域目标检测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2337-2351
作者:
李威
;
王蒙
Adobe PDF(21501Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2024/05/20
迁移学习
域自适应
目标检测
多源域
自训练
基于自适应融合网络的跨域行人重识别方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2744-2756
作者:
郭迎春
;
冯放
;
阎刚
;
郝小可
Adobe PDF(1488Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2024/05/20
跨域行人重识别
自适应融合网络
细粒度风格转换
深度学习
视网膜功能启发的边缘检测层级模型
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1771-1784
作者:
郑程驰
;
范影乐
Adobe PDF(4940Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:16/9
  |  
提交时间:2024/04/24
边缘检测
视网膜
Izhikevich模型
神经编码
方向选择性神经节细胞
面向智能血糖管理的餐前胰岛素剂量贝叶斯学习优化方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1915-1927
作者:
史大威
;
蔡德恒
;
刘蔚
;
王军政
;
纪立农
Adobe PDF(13291Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:16/6
  |  
提交时间:2024/04/24
餐前剂量决策
数据驱动建模
贝叶斯优化
临床经验
临床数据验证
The Life Cycle of Knowledge in Big Language Models: A Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 217-238
作者:
Boxi Cao
;
Hongyu Lin
;
Xianpei Han
;
Le Sun
Adobe PDF(1430Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:15/4
  |  
提交时间:2024/04/23
Pre-trained language model, knowledge acquisition, knowledge representation, knowledge probing, knowledge editing, knowledge application
Multimodal Fusion of Brain Imaging Data: Methods and Applications
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 136-152
作者:
Na Luo
;
Weiyang Shi
;
Zhengyi Yang
;
Ming Song
;
Tianzi Jiang
Adobe PDF(1726Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:20/4
  |  
提交时间:2024/04/23
Multimodal fusion, supervised learning, unsupervised learning, brain atlas, cognition, brain disorders
Region-adaptive Concept Aggregation for Few-shot Visual Recognition
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 554-568
作者:
Mengya Han
;
Yibing Zhan
;
Baosheng Yu
;
Yong Luo
;
Han Hu
;
Bo Du
;
Yonggang Wen
;
Dacheng Tao
Adobe PDF(4324Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:12/4
  |  
提交时间:2024/04/23
Few-shot learning, metric-based meta learning, concept learning, region-adaptive, concept-aggregation
Deep Learning-based Moving Object Segmentation: Recent Progress and Research Prospects
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 335-369
作者:
Rui Jiang
;
Ruixiang Zhu
;
Hu Su
;
Yinlin Li
;
Yuan Xie
;
Wei Zou
Adobe PDF(9061Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2024/04/23
Moving object segmentation (MOS), change detection, background subtraction, deep learning (DL), video understanding