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Real-time analysis of large-scale neuronal imaging enables closed-loop investigation of neural dynamics
期刊论文
nature neuroscience, 2024, 页码: 1-5
作者:
Shang Chun feng
;
Wang Yu fan
;
Zhao Mei ting
;
Fan Qiu xiang
;
Zhao Shan
;
Qian Yu
;
Xu Sheng jin
;
Mu Yu
;
Hao Jie
;
Du Jiu lin
Adobe PDF(2158Kb)
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浏览/下载:64/24
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提交时间:2024/06/11
A Heterogeneous Network Fused with Context-aware Contrastive Learning for Sarcasm Topic-Target Pair Identification
会议论文
, Singapore, 2024-5
作者:
Minjie, Yuan
;
Mengyu, Xiang
;
Yuxuan, Song
;
Qiudan, Li
;
Jinye, Fu
;
Daniel Dajun, Zeng
Adobe PDF(520Kb)
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浏览/下载:58/19
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提交时间:2024/05/28
非线性快速批次过程高效迭代学习预测函数控制
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 515-530
作者:
马乐乐
;
刘向杰
Adobe PDF(2747Kb)
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浏览/下载:39/18
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提交时间:2024/05/20
轨迹线性化
预测函数控制
迭代学习控制
快速非线性批次过程
计算复杂度
一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1616-1624
作者:
唐鹏
;
彭开香
;
董洁
Adobe PDF(902Kb)
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浏览/下载:49/26
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提交时间:2024/05/20
深度因果图模型
故障检测
根源诊断
传播路径辨识
Group Lasso
迭代学习模型预测控制研究现状与挑战
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1385-1401
作者:
马乐乐
;
刘向杰
;
高福荣
Adobe PDF(1566Kb)
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浏览/下载:34/16
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提交时间:2024/05/20
迭代学习模型预测控制
二维预测模型
控制律迭代优化
复杂非线性系统
快速系统
变工况
工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1650-1663
作者:
马亮
;
彭开香
;
董洁
Adobe PDF(2320Kb)
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浏览/下载:73/38
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提交时间:2024/05/20
根源诊断
传播路径识别
因果关系分析
故障诊断
工业过程
一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2406-2415
作者:
董洁
;
张伟
;
彭开香
;
马亮
Adobe PDF(2041Kb)
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浏览/下载:55/27
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提交时间:2024/05/20
质量异常检测
支持向量数据描述
故障量化评估
局部线性嵌入
工业过程
多聚点子空间下的时空信息融合及其在行为识别中的应用
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2823-2835
作者:
杨天金
;
侯振杰
;
李兴
;
梁久祯
;
宦娟
;
郑纪翔
Adobe PDF(2313Kb)
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提交时间:2024/05/20
行为识别
信息融合
深度时空图
多聚点子空间学习
基于变分贝叶斯对比网络的非参数图像聚类方法
期刊论文
模式识别与人工智能, 2023, 卷号: 36, 期号: 9, 页码: 832-841
作者:
张胜杰
;
王一飞
;
向旺
;
薛迪展
;
钱胜胜
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提交时间:2024/02/22
Nonparametric Image Clustering ( NIC)
Bayesian Algorithm
Contrastive Clustering
Polarizing Label
Variational Method
非参数图像聚类(NIC)
贝叶斯方法
对比聚类
极化标签
变分方法
Few-shot video object segmentation with prototype evolution
期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2024, 页码: 16
作者:
Mao, Binjie
;
Liu, Xiyan
;
Shi, Linsu
;
Yu, Jiazhong
;
Li, Fei
;
Xiang, Shiming
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提交时间:2024/02/21
Few-shot video segmentation
Few-shot segmentation
Video object segmentation