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基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1246-1258
作者:  刘健;  顾扬;  程玉虎;  王雪松
Adobe PDF(9978Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/20
乳腺癌  致病基因  基因排序  多智能体强化学习  演示学习  
考虑输出约束的冗余驱动绳索并联机器人预设性能控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1704-1717
作者:  陈正升;  程玉虎;  王雪松
Adobe PDF(3269Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/20
滑模控制  有限时间收敛  输出约束  给定时间预设性能控制  冗余驱动绳索并联机器人  
安全强化学习综述 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1813-1835
作者:  王雪松;  王荣荣;  程玉虎
Adobe PDF(1356Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/5  |  提交时间：2024/04/24
安全强化学习  约束马尔科夫决策过程  学习过程  学习目标  离线强化学习  
基于优先采样模型的离线强化学习 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 143-153
作者:  顾扬;  程玉虎;  王雪松
Adobe PDF(2677Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：63/17  |  提交时间：2024/04/12
离线强化学习  优先采样模型  时序差分误差  鞅  批约束深度Q学习  
Graph convolutional network with tree-guided anisotropic message passing 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2023, 卷号: 165, 页码: 909-924
作者:  Wang, Ruixiang;  Wang, Yuhu;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2023/11/17
Deep learning  Graph convolutional networks  Graph structure learning  Anisotropic message passing  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/69  |  提交时间：2023/07/06
Label-informed Graph Structure Learning for Node Classification 会议论文
, Virtual Event, Australia, November 1–5, 2021
作者:  Wang,Liping;  Hu,Fenyu;  Wu,Shu;  Wang,Liang
Adobe PDF(1162Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：75/36  |  提交时间：2023/06/27
GraphDIVE: Graph Classification by Mixture of Diverse Experts 会议论文
, Messe Wien, Vienna, Austria., July 23-29, 2022
作者:  Hu,Fenyu;  Wang,Liping;  Liu,Qiang;  Wu,Shu;  Wang,Liang;  Tan,Tieniu
Adobe PDF(275Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：103/39  |  提交时间：2023/06/27
Fully Hyperbolic Graph Convolution Network for Recommendation 会议论文
, Virtual Event, Australia, November 1–5, 2021
作者:  Wang,Liping;  Hu,Fenyu;  Wu,Shu;  Wang,Liang
Adobe PDF(1734Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：103/48  |  提交时间：2023/06/27
Subgraph-aware graph structure revision for spatial-temporal graph modeling 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 154, 页码: 190-202
作者:  Wang, Yuhu;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
收藏  |  浏览/下载：145/0  |  提交时间：2023/01/09
Graph structure learning  Graph neural network  Spatial-temporal graph modeling