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l0-norm based structural sparse least square regression for feature selection 期刊论文
Pattern Recognition, 2015, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3927 - 3940
作者:  Han, Jiuqi;  Sun, Zhengya;  Hao, Hongwei
收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2020/10/27
Structural Sparse Learning  L0-norm  Least Square Regression  Feature Selection  Adaptive Greedy Algorithm  
Age Estimation via Selecting Discriminated Features and Preserving Geometry 期刊论文
KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 1721-1737
作者:  Tian, Qing;  Sun, Heyang;  Ma, Chuang;  Cao, Meng;  Chu, Yi
收藏  |  浏览/下载：238/0  |  提交时间：2020/06/22
Age Estimation  Least Square Regression  Cumulative Attribute Coding  Feature Selection  Manifold Learning  
Data driven hybrid fuzzy model for short-term traffic flow prediction 期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 2018, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 6525-6536
作者:  Li, Chengdong;  Yan, Bingyang;  Tang, Minjia;  Yi, Jianqiang;  Zhang, Xiqiao
收藏  |  浏览/下载：362/0  |  提交时间：2019/07/12
Traffic flow prediction  fuzzy method  single input rule module  least square learning  traffic-flow pattern  
Sparse regularization for semi-supervised classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2011, 卷号: 44, 期号: 8, 页码: 1777-1784
作者:  Fan, Mingyu;  Gu, Nannan;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：205/0  |  提交时间：2015/08/12
Regularization Theory  Semi-supervised Learning  Regularized Least Square Classification  Dimensionality Reduction