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| 中国水墨作品数字化创作重构研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 唐帆
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水墨图像 过程重构 知识驱动 绘画分析 动画 |
| 广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 曹林林
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广义约束神经网络 局部性原理 先验信息 微分方程 |
| 基于知识与数据共同驱动的植物生长建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 范兴容
Adobe PDF(8745Kb) | 收藏 | 浏览/下载：861/6 | 提交时间：2016/06/20
知识驱动的模型 数据驱动的模型 Greenlab Tomsim 知识与数据共同驱动的模型 模型融合 植物生长建模 |
| 弱监督判别学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 戴博
Adobe PDF(2114Kb) | 收藏 | 浏览/下载：204/0 | 提交时间：2015/09/02
聚类分析 半监督分类 半监督距离度量学习 非监督光滑性假设 后验稀疏假设 熵 高斯过程 Clustering Semi-supervised Classification Semi-supervised Metric Learning Unsupervised Smoothness Assumption Posterior Sparsity Assumption Entropy Gaussian Process |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 杨双红
Adobe PDF(2145Kb) | 收藏 | 浏览/下载：173/0 | 提交时间：2015/09/02
机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 多途径音乐搜索引擎设计与实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 陈路佳
Adobe PDF(2825Kb) | 收藏 | 浏览/下载：130/0 | 提交时间：2015/09/02
搜索引擎 倒排索引 哼唱检索 数据抓取 开源 Search Engine Inverted Index Query By Humming Data Retrieval Open Source |
| 基于主曲线的无监督排序学习及其在综合评价中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 李纯果
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无监督排序 主曲线 领域知识 元准则 综合评价 Unsupervised Ranking Principal Curves Prior Information Meta- Rules Comprehensive Evaluation |
| 知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 冉智勇
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可辨识性 参数冗余 信息论 Kullback_leibler 散度 最优化理论 辨识函数 Identifiability Parameter Redundancy Information Theory Kullback-leibler Divergence Optimization Theory Identifying Function |
| 基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张晓晚
Adobe PDF(3357Kb) | 收藏 | 浏览/下载：161/0 | 提交时间：2015/09/02
不平衡数据 代价缺失学习 代价敏感学习 互信息 拒识 图形化评估方法 Class Imbalance Cost-free Learning Cost-sensitive Learning Mutual Information Abstaining Graphical Evaluation Method |
| 嵌入目标先验知识的结构化输出学习模型研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 吴保元
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目标先验知识 结构化输出学习 耦合隐马尔可夫随机场 视频处 理 多标签学习 缺失标签 耦合条件随机场 Target Prior Knowledge Structured Output Learning Video Processing Coupled Hidden Markov Random Field Multi-label Learning Missing Labels Coupled Conditional Random Field |
