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A New Neuro-Optimal Nonlinear Tracking Control Method via Integral Reinforcement Learning with Applications to Nuclear Systems 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 483, 页码: 361-369
作者:  Zhong, Weifeng;  Wang, Mengxuan;  Wei, Qinglai;  Lu, Jingwei
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Integral reinforcement learning  Nuclear power reactor  Nonlinear system  Optimal tracking control  Neural networks  
Neural-network-based adaptive optimal tracking control scheme for discrete-time nonlinear systems with approximation errors 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 149, 期号: x, 页码: 106-115
作者:  Wei, Qinglai;  Liu, Derong;  Qinglai Wei
浏览  |  Adobe PDF(836Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/123  |  提交时间：2015/10/13
Adaptive Dynamic Programming  Adaptive Critic Designs  Approximate Dynamic Programming  Value Iteration  Approximation Errors  Optimal Tracking Control  
Nonlinear neuro-optimal tracking control via stable iterative Q-learning algorithm 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 168, 期号: x, 页码: 520-528
作者:  Wei, Qinglai;  Song, Ruizhuo;  Sun, Qiuye;  Qinglai Wei
浏览  |  Adobe PDF(2222Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：658/243  |  提交时间：2015/09/23
Adaptive Dynamic Programming  Approximate  Dynamic Programming  Q-learning  Optimal Tracking Control  Neural Networks