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基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文
, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者:  何兴建
Adobe PDF(7064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:235/13  |  提交时间:2022/06/24
图像语义分割  关系建模  自注意力机制  稀疏采样  结构化约束  
无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者:  郑林宇
Adobe PDF(19166Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:232/7  |  提交时间:2021/06/21
目标跟踪,尺度估计,相关滤波,边界效应,高斯过程回归,卷积神经网络,孪生网络,可变形交叉相关,特征空间学习  
基于深度学习的图像语义分割方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  王宇航
Adobe PDF(6021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1877/10  |  提交时间:2017/07/16
语义分割  深度估计  深度学习  半监督学习  反卷积神经网络  
图像语义解析的相关技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李勇
Adobe PDF(12268Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:356/12  |  提交时间:2016/06/28
语义解析  语义分割  协同分割  目标检测  图像检索  
基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  冷聪
Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:538/19  |  提交时间:2016/06/28
近似近邻搜索  哈希函数  在线学习  分布式学习  集成学习  三维重建  
基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  朱贵波
Adobe PDF(4159Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:489/17  |  提交时间:2016/06/27
目标跟踪  部件上下文模型  相关滤波  在线聚类  协同跟踪  
基于局部关系模型的多媒体分类与检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  滕可振
Adobe PDF(15555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:175/0  |  提交时间:2015/09/02
局部关系模型  分类与检索  场景图像  拷贝视频  视频监控  Local Relation Model  Classification And Retrieval  Scene Classification  Copy Videos  Surveillance Videos  
基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:766/0  |  提交时间:2015/09/02
弱监督学习  图像语义解析  双重聚类  稀疏编码  字典学习  多示例多标签学习  结构svm  Weakly-supervised Learning  Image Region Annotation  Dual-clustering  Sparse Coding  Dictionary Learning  Structural Svm  Multi-instance Multi-label Learning  
目标检测若干关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  谢程利
Adobe PDF(3907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:261/1  |  提交时间:2015/09/02
目标检测  随机森林  人体部件检测  目标实例检测  点对分类  Object Detection  Random Forest  Human Body Parts Detection  Object Instance Detection  Pairwise Classification  
视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张天柱
Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:250/0  |  提交时间:2015/09/02
行为识别  多视角学习  半监督学习  图模型  Adaboost  Co-em  Co-training  Action Recognition  Multi-view Learning  Semi-supervised Learning  Graph Model  Adaboost  Co-em  Co-training