CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共42条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
AI资讯 2022年 第03期(总第95期) 其他
2022-03-01
作者:  张桂英
Adobe PDF(10495Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:11/6  |  提交时间:2024/07/01
Heterogeneous Avatar Synthesis Based on Disentanglement of Topology and Rendering 会议论文
, macao, 2022-12-4
作者:  Gao Nan;  Zhi Zeng;  GuiXuan Zhang;  ShuWu Zhang
Adobe PDF(11845Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:41/15  |  提交时间:2024/06/20
face generation  
模糊失真图像无参考质量评价综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 689-711
作者:  陈健;  李诗云;  林丽;  王猛;  李佐勇
Adobe PDF(8133Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:60/35  |  提交时间:2024/05/20
图像质量评价  无参考图像质量评价  模糊图像  数据集  
一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1543-1559
作者:  李永福;  崔恒奇;  朱浩;  张开碧
Adobe PDF(39840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:9/5  |  提交时间:2024/05/20
航拍图像去雾  AOD-Net算法  多尺度网络结构  复合损失函数  分段式训练  
视频压缩感知多假设局部增强重构算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1984-1993
作者:  汤瑞东;  杨春玲;  禤韵怡
Adobe PDF(1409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/12  |  提交时间:2024/05/20
视频压缩感知  多假设预测  相似块匹配  增强重构  
基于自适应级联的注意力网络的超分辨率重建 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1950-1960
作者:  陈一鸣;  周登文
Adobe PDF(9072Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:39/14  |  提交时间:2024/05/20
超分辨率  轻量级  注意力机制  多尺度重建  自适应参数  
基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2175-2186
作者:  余文勇;  张阳;  姚海明;  石绘
Adobe PDF(13819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/8  |  提交时间:2024/05/20
缺陷检测  深度学习  小样本  全卷积自编码器  损失函数  
单幅图像超分辨率重建技术研究进展 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2634-2654
作者:  张芳;  赵东旭;  肖志涛;  耿磊;  吴骏;  刘彦北
Adobe PDF(2376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:56/22  |  提交时间:2024/05/20
超分辨率重建  单幅图像  空域方法  深度学习  
TR-MISR: Multiimage super-resolution based on feature fusion with transformers 期刊论文
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 卷号: 15, 页码: 1373-1388
作者:  An T(安泰);  Zhang X(张鑫);  Huo CL(霍春雷);  Xue B(薛斌);  Wang LF(汪凌峰);  Pan CH(潘春洪)
Adobe PDF(6058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:146/16  |  提交时间:2024/01/17
Deep learning  end-to-end networks  feature extraction and fusion  multiimage super-resolution (MISR)  remote sensing  transformers  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:224/73  |  提交时间:2023/07/06