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Attention-Aware Sampling via Deep Reinforcement Learning for Action Recognition 会议论文
, Hilton Hawaiian Village, Honolulu, Hawaii, USA, January 27 – February 1, 2019
作者:  Dong, Wenkai;  Zhang, Zhaoxiang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(506Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/61  |  提交时间：2022/06/14
Combining Spatial and Temporal Information for Gait Based Gender Classification 会议论文
ICPR 2010, Istanbul, Turkey, 23-26 August 2010
作者:  Maodi Hu;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang;  Yiding Wang
收藏  |  浏览/下载：99/0  |  提交时间：2017/02/09
Spatio-temporal Property  Gait Analysis  Gender Classification  
Multi-view Multi-stance Gait Identification 会议论文
ICIP 2011, Brussels, Belgium, 11-14 September 2011
作者:  Maodi Hu;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang;  De Zhang
收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2017/02/09
Normalized Dynamics  Multi-view  Multi-stance  Gait Identification  
View-invariant Action Recognition in Surveillance Videos 会议论文
ACPR 2011, Beijing, China, 28th November 2011
作者:  Fang Zhang;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang
收藏  |  浏览/下载：123/0  |  提交时间：2017/02/09
Videos  Gaussian Distribution  Surveillance  Shape  Humans  Hidden Markov Models  Databases  
Cross-View Gait Recognition with Short Probe Sequences : From View Transformation Model to View-Independent Stance-Independent Identity Vector 期刊论文
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2013, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 1-17
作者:  Maodi Hu;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang
收藏  |  浏览/下载：146/0  |  提交时间：2017/02/09
View-independent  Stance-independent  Gait Recognition  Multi-stance Dynamics  Short Probe Sequence  
Gait-Based Gender Classification Using Mixed Conditional Random Field 期刊论文
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics,, 2011, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1429-1439
作者:  Maodi Hu;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang;  De Zhang
收藏  |  浏览/下载：127/0  |  提交时间：2017/02/09
Stance Index  Gait Analysis  Gender Classification  Human Motion  Markov Property  Mixed Conditional Random Field (Crf) (mCrf)  Shape Descriptor  
Incremental Learning for Video-Based Gait Recognition With LBP Flow 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2012, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 77-89
作者:  Maodi Hu;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang;  De Zhang;  Little, James J
收藏  |  浏览/下载：134/0  |  提交时间：2017/02/09
Local Binary Pattern (Lbp) Flow  Gait Recognition  Incremental Learning  Individual Hidden Markov Model (Hmm) (iHmm)