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Meta Graph Transformer: A Novel Framework for Spatial-Temporal Traffic Prediction 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 544-563
作者:  Ye, Xue;  Fang, Shen;  Sun, Fang;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming
Adobe PDF(3491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：269/35  |  提交时间：2022/09/19
Traffic prediction  Spatial-temporal modeling  Meta-learning  Attention mechanism  Deep learning  
TVGCN: Time-variant graph convolutional network for traffic forecasting 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 471, 页码: 118-129
作者:  Wang, Yuhu;  Fang, Shen;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(2050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/6  |  提交时间：2022/06/06
Spatial-temporal correlation  Graph convolutional network  Traffic forecasting  
Semantic expansion using word embedding clustering and convolutional neural network for improving short text classification 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 174, 期号: 2016, 页码: 806-814
作者:  Wang, Peng;  Xu, Bo;  Xu, Jiaming;  Tian, Guanhua;  Liu, Cheng-Lin;  Hao, Hongwei
Adobe PDF(1127Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：370/118  |  提交时间：2020/10/27
Short Text  Classification  Clustering  Convolutional Neural Network  Semantic Units  Word Embeddings  
A hierarchical contextual attention-based network for sequential recommendation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 358, 页码: 141-149
作者:  Cui, Qiang;  Wu, Shu;  Huang, Yan;  Wang, Liang
Adobe PDF(545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/28  |  提交时间：2019/05/09
Sequential recommendation  Recurrent neural network  Short-term interest  Context  Attention mechanism  
Introducing locally affine-invariance constraints into lunar surface image correspondence 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 186, 期号: 无, 页码: 258-270
作者:  Zhang, Yu-Ren;  Yang, Xu;  Qiao, Hong;  Liu, Zhi-Yong;  Liu, Chuan-Kai
浏览  |  Adobe PDF(4290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：382/93  |  提交时间：2016/06/21
Keypoint Correspondence  Point Ambiguity  Graph Matching  Lunar Image Processing  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/85  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization