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| 中国水墨作品数字化创作重构研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 唐帆![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(17508Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:305/2  |  提交时间:2019/05/08 水墨图像 过程重构 知识驱动 绘画分析 动画 |
| 广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 曹林林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4115Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:206/3  |  提交时间:2017/06/15 广义约束神经网络 局部性原理 先验信息 微分方程 |
| 模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 徐贵标![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2509Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:466/5  |  提交时间:2016/06/20 异常样本 鲁棒损失函数 不平衡数据 代价敏感学习 代价缺失学习 |
| 弱监督判别学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 戴博
Adobe PDF(2114Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:220/0  |  提交时间:2015/09/02 聚类分析 半监督分类 半监督距离度量学习 非监督光滑性假设 后验稀疏假设 熵 高斯过程 Clustering Semi-supervised Classification Semi-supervised Metric Learning Unsupervised Smoothness Assumption Posterior Sparsity Assumption Entropy Gaussian Process |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 杨双红
Adobe PDF(2145Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:186/0  |  提交时间:2015/09/02 机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 基于线性先验的径向基函数神经网络的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 瞿亚军
Adobe PDF(1819Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:141/0  |  提交时间:2015/09/02 透明度 径向基函数神经网络 先验信息 线性先验 线性约束 消元法 Transparency Rbf Networks Prior Information Linear Priors Linear Constraints Elimination Method |
| 植物生长模拟平台实现及计算实验研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 华净
Adobe PDF(8678Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:331/1  |  提交时间:2015/09/02 计算机植物建模 青园 计算实验 剪枝 光竞争 Plant Modeling Greenlab Computing Experiment Pruning Light Competetion |
| 应用GPU技术的建模、模拟和绘制的实例研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 王宁
Adobe PDF(5562Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:114/0  |  提交时间:2015/09/02 计算机建模 模拟和绘制 图形处理单元 Modeling Simulation And Rendering Graphics Processing Unit |
| 信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 赫然![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3640Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:251/0  |  提交时间:2015/09/02 信息论学习 熵 互信息 子空间监督/非监督学习 主动形状模型 Information Theory Information Theoretic Learning Entropy Subspace Learning Active Shape Model |
| 非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 袁晓彤
Adobe PDF(10179Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:222/0  |  提交时间:2015/09/02 聚类分析 非参数核密度估计 均值漂移 半二次优化 随机梯度学习 特征提取 Renyi熵 鲁棒统计学 Cluster Analysis Non-parametric Kernel Density Estimation Mean-shift Half-quadratic Optimization Stochastic Gradient Learning Feature Extraction Renyi's Entropy Robust Statistics |