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Balancing Exploration and Exploitation in Hierarchical Reinforcement Learning via Latent Landmark Graphs
会议论文
, 澳大利亚, 2023-6
作者:
Zhang Qingyang
;
Yang Yiming
;
Ruan Jingqing
;
Xiong Xuantang
;
Xing Dengpeng
;
Xu Bo
Adobe PDF(7948Kb)
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浏览/下载:45/17
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提交时间:2024/06/25
强化学习,分层强化学习
Invisible Intruders: Label-Consistent Backdoor Attack using Re-parameterized Noise Trigger
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 14, 期号: 8, 页码: 1-13
作者:
Bo Wang
;
Fei Yu
;
Fei Wei
;
Yi Li
;
Wei Wang
Adobe PDF(1364Kb)
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浏览/下载:55/17
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提交时间:2024/06/21
Social Relation Reasoning Based on Triangular Constraints
会议论文
, 美国华盛顿, 2023年2月7日-14日
作者:
Guo, Yunfei
;
Yin, Fei
;
Feng, Wei
;
Yan, Xudong
;
Xue, Tao
;
Mei, Shuqi
;
Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(977Kb)
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浏览/下载:80/28
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提交时间:2024/06/13
Learning to Understand Traffic Signs
会议论文
, 四川成都, 2021年10月20日-24日
作者:
Guo, Yunfei
;
Feng, Wei
;
Yin, Fei
;
Xue, Tao
;
Mei, Shuqi
;
Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(3271Kb)
  |  
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浏览/下载:59/24
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提交时间:2024/06/13
traffic sign understanding
semantic description
multi-task learning
ADFA: ATTENTION-AUGMENTED DIFFERENTIABLE TOP-K FEATURE ADAPTATION FOR UNSUPERVISED MEDICAL ANOMALY DETECTION
会议论文
, Kuala Lumpur, October 8 to October 11, 2023
作者:
Yiming Huang
;
Guole Liu
;
Yaoru Luo
;
Ge Yang
Adobe PDF(1487Kb)
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浏览/下载:43/16
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提交时间:2024/06/11
TIM: An Efficient Temporal Interaction Module for Spiking Transformer
会议论文
, Jeju, korea, 2024-08
作者:
Shen, Sicheng
;
Zhao, Dongcheng
;
Shen, Guobin
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(717Kb)
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浏览/下载:43/8
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提交时间:2024/06/06
Are Conventional SNNs Really Efficient? A Perspective from Network Quantization
会议论文
, Seattle WA, USA, 2024-06-20
作者:
Shen, Guobin
;
Zhao, Dongcheng
;
Li, Tenglong
;
Li, Jindong
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(587Kb)
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浏览/下载:66/19
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提交时间:2024/06/05
Concentration Network for Reinforcement Learning of Large-Scale Multi-Agent Systems
会议论文
, online, 2022
作者:
Qingxu Fu
;
Tenghai Qiu
;
Jianqiang Yi
;
Zhiqiang Pu
;
Shiguang Wu
Adobe PDF(5807Kb)
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浏览/下载:50/18
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提交时间:2024/06/05
Design and Analysis of Hybrid Robots for Powerline Inspection
会议论文
, Bari, Italy, 2024-8-28
作者:
Zhishuo, Li
;
Yunong, Tian
;
Guodong, Yang
;
Yanfeng, Zhang
;
En, Li
;
Zize, Liang
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浏览/下载:79/41
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提交时间:2024/06/04
Advancing Air Combat Tactics with Improved Neural Fictitious Self-Play Reinforcement Learning
会议论文
Advanced Intelligent Computing Technology and Applications, 中国郑州, 2023-8
作者:
He SQ(何少钦)
;
Gao Y(高阳)
;
Zhang BF(张保丰)
;
Chang H(常惠)
;
Zhang XC(张鑫辰)
Adobe PDF(1496Kb)
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提交时间:2024/05/31
Air Combat, Reinforcement Learning, Neural Fictitious Self-Play.