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中国科学院自动化研究所机构知识库
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出处:自动化学报
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模糊失真图像无参考质量评价综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 689-711
作者:
陈健
;
李诗云
;
林丽
;
王猛
;
李佐勇
Adobe PDF(8133Kb)
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浏览/下载:49/27
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提交时间:2024/05/20
图像质量评价
无参考图像质量评价
模糊图像
数据集
非侵入式负荷监测综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 644-663
作者:
邓晓平
;
张桂青
;
魏庆来
;
彭伟
;
李成栋
Adobe PDF(13303Kb)
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浏览/下载:84/17
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提交时间:2024/05/20
非侵入式负荷监测
负荷分解
特征提取
隐马尔科夫模型
深度学习
分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 992-1003
作者:
张帅勇
;
刘美琴
;
姚超
;
林春雨
;
赵耀
Adobe PDF(3628Kb)
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浏览/下载:41/15
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提交时间:2024/05/20
深度图像
超分辨率重建
特征融合
残差学习
工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 935-956
作者:
张辉
;
张邹铨
;
陈煜嵘
;
吴天月
;
钟杭
;
王耀南
Adobe PDF(20648Kb)
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浏览/下载:14/4
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提交时间:2024/05/20
铸造缺陷
无损检测
X射线探测
神经网络
基于自适应LASSO先验的稀疏贝叶斯学习算法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1193-1208
作者:
白宗龙
;
师黎明
;
孙金玮
Adobe PDF(1833Kb)
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浏览/下载:47/20
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提交时间:2024/05/20
稀疏信号恢复
稀疏贝叶斯学习
自适应LASSO先验
贝叶斯推断
基于自适应级联的注意力网络的超分辨率重建
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1950-1960
作者:
陈一鸣
;
周登文
Adobe PDF(9072Kb)
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浏览/下载:37/14
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提交时间:2024/05/20
超分辨率
轻量级
注意力机制
多尺度重建
自适应参数
基于特征融合注意网络的图像超分辨率重建
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2233-2241
作者:
周登文
;
马路遥
;
田金月
;
孙秀秀
Adobe PDF(8374Kb)
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浏览/下载:42/20
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提交时间:2024/05/20
单图像超分辨率
卷积神经网络
特征融合
注意网络
基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2508-2525
作者:
彭天奇
;
禹晶
;
肖创柏
Adobe PDF(26878Kb)
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浏览/下载:8/3
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提交时间:2024/05/20
自相似性
跨尺度
低秩
盲解卷积
去模糊
单幅图像超分辨率重建技术研究进展
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2634-2654
作者:
张芳
;
赵东旭
;
肖志涛
;
耿磊
;
吴骏
;
刘彦北
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浏览/下载:48/19
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提交时间:2024/05/20
超分辨率重建
单幅图像
空域方法
深度学习
基于深度学习LDAMP网络的量子状态估计
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 79-90
作者:
林文瑞
;
丛爽
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提交时间:2024/05/09
量子状态估计
近似消息传递法
压缩感知
密度矩阵
深度学习