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基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杜长德
Adobe PDF(12885Kb)  |  Favorite  |  View/Download:115/9  |  Submit date:2019/06/17
深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
统计机器学习中参数可辨识性研究及其关键问题 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 10, 页码: 1677-1686
Authors:  冉志勇;  胡包钢
View  |  Adobe PDF(1371Kb)  |  Favorite  |  View/Download:95/14  |  Submit date:2018/01/05
可辨识性  统计机器学习  参数估计  奇异学习理论  贝叶斯推断  
扩散磁共振成像的方法及其在精神分裂症中的应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  谢桑马
Adobe PDF(5825Kb)  |  Favorite  |  View/Download:404/6  |  Submit date:2017/01/05
扩散磁共振成像  高角分辨率扩散成像  B值  精神分裂症  言语性幻听  高危  脑结构连接  脑结构网络  
基于深度学习的多媒体数据感知与计算研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors:  杨小汕
Adobe PDF(29606Kb)  |  Favorite  |  View/Download:336/11  |  Submit date:2016/06/27
多媒体  特征表示  语义属性  深度学习  社会事件分析  
基于稀疏性和背景先验的视觉显著性研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  罗永康
Adobe PDF(14909Kb)  |  Favorite  |  View/Download:178/16  |  Submit date:2016/06/20
视觉显著性模型  注视点预测  显著物体检测  稀疏性  背景先验  
基于深度学习的图像超分辨率算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  徐冉
Adobe PDF(4370Kb)  |  Favorite  |  View/Download:207/11  |  Submit date:2016/06/20
图像超分辨率  深度卷积神经网络  递归神经网络  人脸虚幻  
基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors:  杨双
Adobe PDF(4149Kb)  |  Favorite  |  View/Download:202/13  |  Submit date:2016/07/01
多特征  概率图模型  最大间隔  主题模型  最大熵判别分析  高斯 过程  多任务学习  多核学习  正则贝叶斯  行为识别  
生物启发式视觉识别模型与算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors:  李寅霖
Adobe PDF(10822Kb)  |  Favorite  |  View/Download:162/5  |  Submit date:2016/06/23
生物启发  生物机制  Hmax 模型  多层结构  分类  检测  机器人  
基于异质信息的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  袁婷
Adobe PDF(2357Kb)  |  Favorite  |  View/Download:291/0  |  Submit date:2015/09/02
推荐系统  异质信息  矩阵分解  协同过滤  Recommender Systems  Heterogenous Information  Matrix Factorization  Collaborative Filtering  
视觉SLAM中的多传感器标定及稠密地图创建的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  李立杭
Adobe PDF(4529Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2505/0  |  Submit date:2015/09/02
Slam  计算机视觉  惯性传感器  手眼标定  稠密地图创建  Slam  Computer Vision  Inertial Sensors  Hand-eye Calibration  Dense Mapping