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基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李成华
Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1014/10  |  提交时间:2018/05/31
图像分类  深度卷积神经网络  特征融合  图像包网络  一致性融合  动态门控融合  
基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  冷聪
Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:558/19  |  提交时间:2016/06/28
近似近邻搜索  哈希函数  在线学习  分布式学习  集成学习  三维重建  
基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  朱贵波
Adobe PDF(4159Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:522/17  |  提交时间:2016/06/27
目标跟踪  部件上下文模型  相关滤波  在线聚类  协同跟踪  
基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  孙涛
Microsoft Word(2183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:407/0  |  提交时间:2015/09/02
图像分类  图像表示  词袋模型  特征降维  局部特征上下文  Image Classification  Image Representation  Bag Of Words  Feature Dimension Reduction  Local Feature Context  
基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3322/0  |  提交时间:2015/09/02
图像表示  图像分类  特征表示  深度学习  稀疏约束  空间信息  Image Representation  Image Classification  Feature Learning  Deep Learning  Sparse Constraints  Spatial Information  
基于子空间学习的多媒体内容分析与理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  李泽超
Adobe PDF(5719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:490/0  |  提交时间:2015/09/02
多媒体分析与理解  图像标注  标签推荐  新闻检索  子空间学习  特征学习  因子分析  Multimedia Analysis And understAnding  Image Tagging  Tag Recommendation  News Retrieval  Subspace Learning  Feature Learning  Factor Analysis  
基于内容的多媒体信息检索关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘扬
Adobe PDF(3319Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:448/0  |  提交时间:2015/09/02
多媒体信息检索  子空间模型  复制视频检测  问答系统  Multimedia Information Retrieval  Subspace Model  Video Copy Detection  Question-answer System  
海量视觉信息处理中特征选择与匹配关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  陈实
Adobe PDF(2735Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:157/0  |  提交时间:2015/09/02
特征选择  特征匹配  物体检测  视频概念检测  视频拷贝检测  Feature Selection  Feature Matching  Object Detection  Video Concept Detection  Video Copy Detection  
图像特征的相似性度量 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  严望
Adobe PDF(5830Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:255/0  |  提交时间:2015/09/02
相似性度量  直方图距离  核函数  核子空间分析  Similarity Measure  Histogram Distance  Kernel Function  Kernel Subspace Analysis  
基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  李宏伟
Adobe PDF(12790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:116/0  |  提交时间:2015/09/02
物体识别  视觉跟踪  机器学习  高斯过程  核方法  Object Recognition  Visual Tracking  Machine Learning  Gaussian Processes  Kernel Methods