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| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018 作者: 李成华![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12872Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:1014/10  |  提交时间:2018/05/31 图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 冷聪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(11535Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:558/19  |  提交时间:2016/06/28 近似近邻搜索 哈希函数 在线学习 分布式学习 集成学习 三维重建 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 朱贵波![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4159Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:522/17  |  提交时间:2016/06/27 目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 孙涛
Microsoft Word(2183Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:407/0  |  提交时间:2015/09/02 图像分类 图像表示 词袋模型 特征降维 局部特征上下文 Image Classification Image Representation Bag Of Words Feature Dimension Reduction Local Feature Context |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:3322/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于子空间学习的多媒体内容分析与理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 李泽超
Adobe PDF(5719Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:490/0  |  提交时间:2015/09/02 多媒体分析与理解 图像标注 标签推荐 新闻检索 子空间学习 特征学习 因子分析 Multimedia Analysis And understAnding Image Tagging Tag Recommendation News Retrieval Subspace Learning Feature Learning Factor Analysis |
| 基于内容的多媒体信息检索关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘扬
Adobe PDF(3319Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:448/0  |  提交时间:2015/09/02 多媒体信息检索 子空间模型 复制视频检测 问答系统 Multimedia Information Retrieval Subspace Model Video Copy Detection Question-answer System |
| 海量视觉信息处理中特征选择与匹配关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 陈实
Adobe PDF(2735Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:157/0  |  提交时间:2015/09/02 特征选择 特征匹配 物体检测 视频概念检测 视频拷贝检测 Feature Selection Feature Matching Object Detection Video Concept Detection Video Copy Detection |
| 图像特征的相似性度量 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 严望
Adobe PDF(5830Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:255/0  |  提交时间:2015/09/02 相似性度量 直方图距离 核函数 核子空间分析 Similarity Measure Histogram Distance Kernel Function Kernel Subspace Analysis |
| 基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 李宏伟
Adobe PDF(12790Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:116/0  |  提交时间:2015/09/02 物体识别 视觉跟踪 机器学习 高斯过程 核方法 Object Recognition Visual Tracking Machine Learning Gaussian Processes Kernel Methods |