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基于RSS的无线传感器网络定位方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  孟崇
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无线传感器网络  网络协议  定位  信号强度  Wireless Sensor Network  Protocol  Positioning  Rss  
军事想定描述方法及其编辑工具研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  武利娟
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军事想定描述规范  想定实例  概念知识树  Msdl  5w1h  Jc3iedm  Military Scenario Description Specification  Scenario Instance  Conceptual Knowledge-tree  Msdl  5w1h  Jc3iedm  
气动光学效应图像校正与复原算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  杨波
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气动光学效应  图像校正  图像复原  图像配准  图像融合  Aero-optic Effects  Image Correction  Image Distortion  Image Registration  Image Fusion  
基于自适应种群规模差分进化的光机组件夹持优化研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  董继武
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大型光机组件  装夹优化  差分进化算法  有限元法  Large Optics Components  Clamping Optimization  Differential Evolution Algorithm  Finite Element Method  
多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  史信楚
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多目标跟踪  数据关联  秩一张量近似  场景和运动上下文关系    Multiple Target Tracking  Data Association  Rank-1 Tensor Approximation  Scene And Motion Context  Aerial Video Analysis  
基于模型融合的音频分类与检索方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  胡鹏飞
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音频分类  音频检索  特征分析  模型融合  主题建模  Audio Classification  Audio Retrieval  Feature Analysis  Model Combination  Topic Model  
非特定环境中人脸识别方法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  蔡新元
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人脸识别  非特定环境  度量学习  深度神经网络  独立子空间分析  隐最小二乘回归  多视角人脸识别  Face Recognition  Unconstrained Environments  Metric Learning  Deep Neural Network  Independent Subspace Analysis Network  Latent Least Squares Regressions  Multi-view Face Recognition  
机器人情绪模型的研究及其在视觉注意中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  任冬淳
Adobe PDF(7408Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:355/0  |  提交时间:2015/09/02
情绪模型  智能机器人  视觉刺激  视觉注意  Emotion Model  Intelligent Robot  Visual Stimuli  Visual Attention  
复杂环境下人群流量监控关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  李静雯
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行人计数  视频监控  自适应学习  复杂环境  多摄像机  Pedestrian Counting  Video Surveillance  Adaptive Learning  Complex Environment  Multiple Cameras  
基于视觉结构表达与建模的物体检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张俊格
Adobe PDF(10459Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:217/1  |  提交时间:2015/09/02
视觉结构  物体检测  视觉表达  机器学习  Visual Structure  Object Detection  Visual Representation  Machine Learning