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| 面向多目标覆盖任务的深度强化学习迁移泛化方法研究 学位论文 , 2024 作者: 徐一凡![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(20521Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:36/3  |  提交时间:2024/06/20 多目标覆盖任务 强化学习 迁移泛化 课程学习 域自适应 环境偏移 |
| 基于主动学习的大规模复杂场景三维语义分割 学位论文 , 2023 作者: 荣梦琪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(22974Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:234/17  |  提交时间:2023/09/03 大规模 复杂三维场景 三维语义分割 主动学习 |
| 基于深度学习的计算机渲染与着色图像的鉴别方法 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 全卫泽![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(14794Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:291/5  |  提交时间:2020/07/09 图像取证 深度学习 计算机生成图像 泛化能力 可信懒性 |
| 基于因式分解机模型的非线性分类器设计 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘晓龙
Adobe PDF(897Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:286/0  |  提交时间:2015/09/02 因式分解机模型 随机梯度下降算法 多项式分类器 支持向量机 Factorization Machines Sgd Pca-pnc Svm |
| 面向知识库的实体关系语义映射技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘芳
Adobe PDF(2161Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:302/0  |  提交时间:2015/09/02 关系语义推断 关系映射 开放式信息抽取 知识库 Semantic Inference Of Relation Mentions Relation Mapping Open Information Extraction Knowledge Base |
| 带结构样本集上的机器学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 韩彦军
Adobe PDF(6747Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:193/0  |  提交时间:2015/09/02 带结构样本集 归纳逻辑 规则集成 多实例学习 推荐算法 群体发现 Structural Sample Set Inductive Logic Programming Rule Ensemble Multiple Instance Learning Recommendation Systems Community Detection |
| 海量星系光谱中的超新星候选自动搜索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 屠良平
Adobe PDF(6949Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:209/0  |  提交时间:2015/09/02 星系红移 超新星 范围约简 星系成分扣除 Galaxy Redshift Supernova Sample Decrease Host Galaxy Subtraction |
| 天体光谱自动处理及其软件系统实现 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 杨金福
Adobe PDF(2637Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:187/0  |  提交时间:2015/09/02 天体光谱 自动分类 覆盖算法 Svm Pca Nmf 系统设计 系统实现 软件测试 Celestial Object Spectrum Automated Classification Covering Algorithm Support Vector Machine Principal Component Analysis Non-negative Matrix Factorization System Design System Implementation Software Testing |
| 星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 赵梅芳
Adobe PDF(2022Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:200/0  |  提交时间:2015/09/02 天体光谱 自动分类 径向基神经网络 动态衰减调节 Adaboost 特征融合 Celestial Object Spectra Automated Classification Radial Basis Function Neural Network Dynamic Decay Adjustment Adaboost Feature Fusion |
| 天体光谱的自动分类与自动测量技术 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005 作者: 许馨
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2015/09/02 天体光谱 自动分类 红移测量 局部pca 核方法 概率神经网络 流形学习 Celestial Object Spectra Automated Classification Redshifts Measurement |