×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
复杂系统认知与决策实... [9]
作者
侯增广 [9]
谢晓亮 [6]
边桂彬 [4]
安宁 [3]
赵晓光 [3]
高占杰 [2]
更多...
文献类型
期刊论文 [6]
会议论文 [3]
发表日期
2019 [3]
2018 [1]
2017 [2]
2016 [3]
语种
英语 [5]
出处
IEEE TRANS... [1]
IEEE Trans... [1]
IEICE TRAN... [1]
IET IMAGE ... [1]
IET Image ... [1]
INTERNATIO... [1]
更多...
资助项目
European C... [1]
National N... [1]
National N... [1]
Royal Thai... [1]
收录类别
SCI [5]
EI [1]
导师
资助机构
61421004) [2]
61673378 [2]
National N... [2]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共9条,第1-9条
帮助
限定条件
作者:侯增广
第一作者
专题:复杂系统认知与决策实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
Applying maximally stable extremal regions and local binary patterns for guide-wire detecting in percutaneous coronary intervention
期刊论文
IET Image Processing, 2019, 卷号: 13, 期号: 13, 页码: 2579-2586
作者:
Prasong Pusit
;
Xiaoliang,Xie
;
Zeng-Guang Hou
浏览
  |  
Adobe PDF(2646Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:233/67
  |  
提交时间:2020/11/05
image sequences
blood vessels
video signal processing
object detection
Applying maximally stable extremal regions and local binary patterns for guide-wire detecting in percutaneous coronary intervention
期刊论文
IET IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 13, 期号: 13, 页码: 2579-2586
作者:
Pusit, Prasong
;
Xie, Xiao-Liang
;
Hou, Zeng-Guang
浏览
  |  
Adobe PDF(2646Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:371/76
  |  
提交时间:2020/03/30
blood vessels
medical image processing
surgery
image sequences
video signal processing
image filtering
object detection
X-ray imaging
object tracking
stroke width variation filter
region detection
local binary patterns
guide-wire recognition
conventional MSER methods
maximally stable extremal regions
guide-wire position
anatomical skeleton contours
training data
X-ray video sequence
percutaneous coronary intervention surgery
region area range filter
X-ray video monitoring
guide-wire tip detection
modified multifilters
training templates
无权访问的条目
期刊论文
作者:
Zhou XH(周小虎)
;
Bian GB(边桂彬)
;
Xie XL(谢晓亮)
;
Hou ZG(侯增广)
Adobe PDF(2685Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:60/15
  |  
提交时间:2019/06/28
无权访问的条目
期刊论文
作者:
Zhou XH(周小虎)
;
Bian GB(边桂彬)
;
Xie XL(谢晓亮)
;
Hou ZG(侯增广)
;
Li RQ(李芮麒)
;
Zhou YJ(周彦捷)
Adobe PDF(14620Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:57/16
  |  
提交时间:2019/06/28
Guide-wire Detecting Using a Modified Cascade Classifier in Interventional Radiology
会议论文
, Orlando, FL, AUG 16-20, 2016
作者:
Wang, Li
;
Xie, Xiao-Liang
;
Gao, Zhan-Jie
;
Bian, Gui-Bin
;
Hou, Zeng-Guang
浏览
  |  
Adobe PDF(1103Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:362/105
  |  
提交时间:2018/01/05
Guide-wire Detecting Using a Modified Cascade Classifier in Interventional Radiolog
会议论文
, Orlando, FL, AUG 16-20, 2016
作者:
Wang, Li
;
Xie, Xiao-Liang
;
Gao, Zhan-Jie
;
Bian, Gui-Bin
;
Hou, Zeng-Guang
浏览
  |  
Adobe PDF(1103Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:311/74
  |  
提交时间:2018/01/05
3D Tracker-Level Fusion for Robust RGB-D Tracking
期刊论文
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2017, 卷号: E100D, 期号: 8, 页码: 1870-1881
作者:
An, Ning
;
Zhao, Xiao-Guang
;
Hou, Zeng-Guang
浏览
  |  
Adobe PDF(5024Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:292/56
  |  
提交时间:2018/01/05
Rgb-d Tracking
Data Fusion
3d Object Tracking
Online Video Processing
Online RGB-D tracking via detection-learning-segmentation
会议论文
, Cancun, Mexico, 4-8 Dec. 2016
作者:
An, Ning
;
Zhao, Xiao-Guang
;
Hou, Zeng-Guang
浏览
  |  
Adobe PDF(1690Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:461/177
  |  
提交时间:2017/05/11
Remember like humans: Visual tracking with cognitive psychological memory model
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS, 2017, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 1-9
作者:
An, Ning
;
Sun, Shi-Ying
;
Zhao, Xiao-Guang
;
Hou, Zeng-Guang
浏览
  |  
Adobe PDF(919Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:394/96
  |  
提交时间:2017/05/05
Visual Object Tracking
Biologically Inspired Vision
Cognitive Psychological Memory Model
3-d Perception