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Dual-discriminator adversarial framework for data-free quantization 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 511, 页码: 67-77
作者:  Li, Zhikai;  Ma, Liping;  Long, Xianlei;  Xiao, Junrui;  Gu, Qingyi
Adobe PDF(1512Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：354/76  |  提交时间：2022/11/21
Model compression  Quantized neural networks  Data-free quantization  
Meta Graph Transformer: A Novel Framework for Spatial-Temporal Traffic Prediction 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 544-563
作者:  Ye, Xue;  Fang, Shen;  Sun, Fang;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming
Adobe PDF(3491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：266/35  |  提交时间：2022/09/19
Traffic prediction  Spatial-temporal modeling  Meta-learning  Attention mechanism  Deep learning  
Multi-modal multi-view Bayesian semantic embedding for community question answering 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 334, 期号: 1, 页码: 44-58
作者:  Lei Sang;  Min Xu;  Shengsheng Qian;  Xindong Wu
浏览  |  Adobe PDF(1780Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：418/119  |  提交时间：2019/07/12
Community question answering  Semantic embedding  Multi-modal  Multi-view  Topic model  Word embedding  
CRF based text detection for natural scene images using convolutional neural network and context information 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 295, 页码: 46-58
作者:  Wang, Yanna;  Shi, Cunzhao;  Xiao, Baihua;  Wang, Chunheng;  Qi, Chengzuo
Adobe PDF(3736Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：275/7  |  提交时间：2018/10/10
Scene Text Detection  Mser  Cnn  Crf  Context Information  Shape-specific Classifiers  
A cascaded method for text detection in natural scene images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 238, 期号: 238, 页码: 307-315
作者:  Zheng, Yang;  Li, Qing;  Liu, Jie;  Liu, Heping;  Li, Gen;  Zhang, Shuwu
浏览  |  Adobe PDF(2826Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：358/79  |  提交时间：2017/07/18
Extremal Regions  Recursive Local Search  Text Line Entropy  Convolutional Neural Network  
Global Coupled Learning and Local Consistencies Ensuring for sparse-based tracking 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 2015, 期号: 160, 页码: 191-205
作者:  Yang, Yehui;  Xie, Yuan;  Zhang, Wensheng;  Hu, Wenrui;  Tan, Yuanhua
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Visual Tracking  Sparse Representation  Dictionary Learning  Coupled Learning  Consistency Ensuring