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中国科学院自动化研究所机构知识库
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发表日期:2022
文献类型:期刊论文
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DyGCN: Efficient Dynamic Graph Embedding with Graph Convolutional Network
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 卷号: 35, 期号: 4, 页码: 4635 - 4646
作者:
Zeyu Cui
;
Zekun Li
;
Shu Wu(吴书)
;
Xiaoyu Zhang
;
Qiang Liu
;
Liang Wang
;
Mengmeng Ai
Adobe PDF(1157Kb)
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浏览/下载:34/13
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提交时间:2024/06/20
一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 302-314
作者:
毛文涛
;
田思雨
;
窦智
;
张迪
;
丁玲
Adobe PDF(11658Kb)
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浏览/下载:56/19
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提交时间:2024/05/20
早期故障检测
在线检测
迁移学习
异常检测
深度自编码网络
一种改进的视频分割网络及其全局信息优化方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 787-796
作者:
张琳
;
陆耀
;
卢丽华
;
周天飞
;
史青宣
Adobe PDF(23578Kb)
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浏览/下载:50/15
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提交时间:2024/05/20
视频物体分割
卷积神经网络
注意力机制
全局信息优化
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:
余正飞
;
闫巧
;
周鋆
Adobe PDF(2039Kb)
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浏览/下载:31/16
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提交时间:2024/05/20
网络空间防御
对抗机器学习
投毒攻击
规避攻击
对抗样本
基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2175-2186
作者:
余文勇
;
张阳
;
姚海明
;
石绘
Adobe PDF(13819Kb)
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浏览/下载:28/12
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提交时间:2024/05/20
缺陷检测
深度学习
小样本
全卷积自编码器
损失函数
大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2119-2141
作者:
李天梅
;
司小胜
;
刘翔
;
裴洪
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浏览/下载:26/13
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提交时间:2024/05/20
大数据
剩余寿命预测
数模联动
深度学习
随机退化建模
数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2611-2633
作者:
赵春晖
;
胡赟昀
;
郑嘉乐
;
陈军豪
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浏览/下载:27/13
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提交时间:2024/05/20
燃煤发电装备
变负荷
非平稳
工况监控
机器学习
基于天牛群优化与改进正则化极限学习机的网络入侵检测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3024-3041
作者:
王振东
;
刘尧迪
;
杨书新
;
王俊岭
;
李大海
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浏览/下载:44/18
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提交时间:2024/05/20
入侵检测
正则化极限学习机
LU分解
天牛群优化算法
Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 485-511
作者:
Yang Liu
;
Yu-Shen Wei
;
Hong Yan
;
Guan-Bin Li
;
Liang Lin
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浏览/下载:64/8
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提交时间:2024/04/23
Causal reasoning
visual representation learning
reliable artificial intelligence
spatial-temporal data
multi-modal analysis
Weakly Correlated Knowledge Integration for Few-shot Image Classification
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 24-37
作者:
Chun Yang
;
Chang Liu
;
Xu-Cheng Yin
Adobe PDF(1133Kb)
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浏览/下载:67/22
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提交时间:2024/04/23
Computer vision
pattern recognition
knowledge refinement and reuse
neural networks
machine vision