×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
学术期刊 [29]
多模态人工智能系统... [18]
模式识别实验室 [3]
复杂系统认知与决策实... [2]
脑图谱与类脑智能实验... [1]
毕业生 [1]
更多...
作者
王飞跃 [6]
王晓 [4]
王亮 [3]
, [3]
吴书 [2]
钱胜胜 [2]
更多...
文献类型
期刊论文 [52]
会议论文 [1]
学位论文 [1]
发表日期
2024 [54]
语种
英语 [18]
中文 [1]
出处
Machine I... [17]
IEEE/CAA ... [16]
Informatio... [2]
Neurocompu... [2]
AI & SOCIE... [1]
Artificial... [1]
更多...
资助项目
National K... [2]
National N... [2]
Beijing Na... [1]
Beijing Na... [1]
National K... [1]
National K... [1]
更多...
收录类别
SCI [11]
EI [2]
SCIE [2]
导师
资助机构
National N... [5]
National K... [2]
Beijing Na... [1]
National K... [1]
National K... [1]
National N... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共54条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2024
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
Privacy Protection for Blockchain-Based Healthcare IoT Systems: A Survey
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 8, 页码: 1757-1776
作者:
Minfeng Qi
;
Ziyuan Wang
;
Qing-Long Han
;
Jun Zhang
;
Shiping Chen
;
Yang Xiang
Adobe PDF(2394Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:4/3
  |  
提交时间:2024/07/16
Blockchain
internet of healthcare things (IoHT)
privacy-preserving techniques (PPTs)
CGNN: A Compatibility-aware Graph Neural Network for Social Media Bot Detection
期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social System, 2024, 页码: Early Access
作者:
Huang, Haitao
;
Tian, Hu
;
Zheng, Xiaolong
;
Zhang, Xingwei
;
Zeng, Dajun
;
Wang, Feiyue
Adobe PDF(2267Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:20/8
  |  
提交时间:2024/07/08
graph neural network
heterogeneous compatibility
social media bot detection
Autonomy Evaluation of Unmanned Systems Based on Task Models
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1-16
作者:
Yi Zou
;
Zehao Ni
;
Xun Lei
;
Chi Zhang
Adobe PDF(1801Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:36/10
  |  
提交时间:2024/06/27
User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation
会议论文
, 新加坡, May 13 - 17, 2024
作者:
Zhang, Zhiyuan
;
Zhang, Qichao
;
Wu, Xiaoxu
;
Shi, Xiaowen
;
Liao, Guogang
;
Wang, Yongkong
;
Wang, xingxing
;
Zhao, Dongbin
Adobe PDF(2077Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:29/14
  |  
提交时间:2024/06/25
Ads Allocation
Reinforcement Learning
User Response Modeling
基于用户行为预测和强化学习的推荐策略研究
学位论文
, 2024
作者:
张志远
Adobe PDF(3505Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:14/1
  |  
提交时间:2024/06/25
强化学习
推荐系统
用户行为建模
A Survey of Recent Advances in Commonsense Knowledge Acquisition: Methods and Resources
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1
作者:
Wang, Chenhao
;
Li, Jiachun
;
Chen, Yubo
;
Liu, Kang
;
Zhao, Jun
Adobe PDF(1228Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:18/4
  |  
提交时间:2024/06/25
GraphFM: Graph Factorization Machines for Feature Interaction Modeling
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1
作者:
Shu Wu
;
Zekun Li
;
Yunyue Su
;
Zeyu Cui
;
Xiaoyu Zhang
;
Liang Wang
Adobe PDF(7938Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:27/7
  |  
提交时间:2024/06/21
Out-of-distribution Evidence-aware Fake News Detection via Dual Adversarial Debiasing
期刊论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024, 页码: 1-13
作者:
Qiang Liu
;
Junfei Wu
;
Shu Wu
;
Liang Wang
Adobe PDF(1303Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:25/7
  |  
提交时间:2024/06/21
Power Control Based on Deep Reinforcement Learning for Spectrum Sharing
期刊论文
IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 4209-4219
作者:
Zhang,Haijun
;
Yang,Ning
;
Huangfu,Wei
;
Long,Keping
;
Leung,VictorCM
Adobe PDF(1925Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:38/17
  |  
提交时间:2024/06/12
DeepETPicker: Fast and accurate 3D particle picking for cryo-electron tomography using weakly supervised deep learning
期刊论文
Nature Communications, 2024, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 2090
作者:
Guole Liu
;
Tongxin Niu
;
Mengxuan Qiu
;
Yun Zhu
;
Fei Sun
;
Ge Yang
Adobe PDF(7853Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:25/7
  |  
提交时间:2024/06/11
Cryo-electron tomography
particle picking
deep learning
weakly supervised learning