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作者:赫然
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Deep Audio-Visual Learning: A Survey
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 351-376
作者:
Hao Zhu
;
Man-Di Luo
;
Rui Wang
;
Ai-Hua Zheng
;
Ran He
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提交时间:2021/05/24
Deep audio-visual learning
audio-visual separation and localization
correspondence learning
generative models
representation learning
Global Perception Feedback Convolutional Neural Networks
会议论文
, Beijing, China, 2017
作者:
Fu, Chaoyou
;
Wu, Xiang
;
Dong, Jing
;
He, Ran
Adobe PDF(1840Kb)
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浏览/下载:168/43
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提交时间:2018/06/07
Simultaneous Feature and Sample Reduction for Image-set Classification
会议论文
Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence, Phoenix, USA, 2016
作者:
Man Zhang
;
Ran He
;
Dong Cao
;
Zhenan Sun
;
Tieniu Tan
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浏览/下载:367/128
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提交时间:2017/02/25
Robust Recognition via Information Theoretic Learning
专著
Newyork, USA:Springer, 2014
作者:
Ran He(赫然)
;
Baogang Hu
;
Xiaotong Yuan
;
Liang Wang
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提交时间:2016/08/11
信息论子空间学习及其在形状分析中的应用
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:
赫然
Adobe PDF(3640Kb)
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浏览/下载:261/0
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提交时间:2015/09/02
信息论学习
熵
互信息
子空间监督/非监督学习
主动形状模型
Information Theory
Information Theoretic Learning
Entropy
Subspace Learning
Active Shape Model
Robust Recovery of Corrupted Low-Rank Matrix by Implicit Regularizers
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2014, 卷号: 36, 期号: 4, 页码: 770-783
作者:
He, Ran
;
Tan, Tieniu
;
Wang, Liang
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提交时间:2015/08/12
Pca
Implicit Regularizers
Low-rank Matrix Recovery
Correntropy
l(1) Regularization
Robust Principal Component Analysis Based on Maximum Correntropy Criterion
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2011, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 1485-1494
作者:
Ran He(赫然)
;
Baogang Hu
;
Weishi Zheng
;
Xiangwei Kong
;
He, Ran
Adobe PDF(1139Kb)
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提交时间:2015/08/12
Correntropy
Half-quadratic Optimization
Principal Component Analysis (Pca)
Robust
Principal Component Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2010, 卷号: 73, 期号: 10-12, 页码: 1840-1852
作者:
Ran He(赫然)
;
Baogang Hu
;
Xiaotong Yuan
;
Weishi Zheng
Adobe PDF(774Kb)
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浏览/下载:307/101
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提交时间:2015/08/12
Pca
Entropy
Subspace Learning
Information Theoretic Learning