CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共12条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于时空关联方法的鲁棒跟踪算法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  刘凯文
Adobe PDF(4951Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:227/15  |  提交时间:2022/06/20
目标跟踪,鲁棒性,时空关联,时空约束,时空关系建模网络  
基于深层孪生网络的实时目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  张志鹏
Adobe PDF(12091Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:302/10  |  提交时间:2022/06/14
视觉目标跟踪,孪生网络,深层网络,注意力机制,神经架构搜索  
深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  阮晓峰
Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:282/9  |  提交时间:2021/06/17
深度卷积神经网络  模型压缩与加速  结构化剪枝  结构化稀疏  知识迁移  
基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  王强
Adobe PDF(8516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:474/14  |  提交时间:2020/06/09
视觉目标跟踪  孪生网络  端到端学习  注意力机制  实例分割  
基于深度神经网络的运动检测与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  杜杨
Adobe PDF(9008Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:423/22  |  提交时间:2019/06/10
深度神经网络,视频运动分析,运动检测与识别,动态目标检测,人体行为识别  
基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  张梦丹
Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:291/6  |  提交时间:2018/05/30
相关滤波  视觉跟踪  弱监督学习  深度学习  卷积神经网络  
基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  游强
Adobe PDF(2533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:298/5  |  提交时间:2016/06/28
社会影响力  文本交互  融合算法  信任(关系)预测  影响力最大  
基于子空间和迁移学习的目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  罗文寒
Adobe PDF(2845Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:246/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉监控  多目标跟踪  子空间  遮挡处理  表观分块  迁移学习  Boosting  Visual Surveillance  Multiple Object Tracking  Subspace  Occlusion Handling  Appearance Division  Transfer Learning  Boosting  
基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  陈周耀
Microsoft Word(7263Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:211/0  |  提交时间:2015/09/02
信息过滤  信息融合  决策树分类  多实例学习  Information Filtering  Information Fusion  Decision-tree Classification  Multi-instance Learning  
基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  胡瑞光
Adobe PDF(4313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:223/0  |  提交时间:2015/09/02
吸毒工具  大麻  显著性驱动非线性扩散滤波  毒品网页  多示例学习  多模态信息融合  Drug-taking Instruments  Cannabis  Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering  Drug Web Pages  Multi-instance Learning  Multi-modal Information Fusion