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Online Minimax Q Network Learning for Two-Player Zero-Sum Markov Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 1228-1241
作者:  Zhu, Yuanheng;  Zhao, Dongbin
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Games  Nash equilibrium  Mathematical model  Markov processes  Convergence  Dynamic programming  Training  Deep reinforcement learning (DRL)  generalized policy iteration (GPI)  Markov game (MG)  Nash equilibrium  Q network  zero sum  
Synthesis of Cooperative Adaptive Cruise Control With Feedforward Strategies 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 69, 期号: 4, 页码: 3615-3627
作者:  Zhu, Yuanheng;  Zhao, Dongbin;  He, Haibo
Adobe PDF(2462Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/9  |  提交时间：2020/06/22
Cooperative cruise control  H-infinity-norm  L-2-gain  time-delay system  state-space model