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基于踪片Tracklet关联的视觉目标跟踪: 现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 11, 页码: 1869-1885
作者:  刘雅婷;  王坤峰;  王飞跃
Adobe PDF(5908Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/45  |  提交时间：2022/06/16
Identification and analysis of driver postures for in-vehicle driving activities and secondary tasks recognition 期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2017, 卷号: PP, 期号: 99, 页码: 1-14
作者:  Yang Xing;  Chen Lv;  Zhaozhong Zhang;  Huaji Wang;  Xiaoxiang Na;  Dongpu Cao;  Efstathios Velenis;  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(4412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：329/100  |  提交时间：2018/01/08
Driver Behavior  Driver Distraction  Feedforward Neural Network (Ffnn)  Kinect  Random Forest (Rf).  
Parallel Driving in CPSS:A Unified Approach for Transport Automation and Vehicle Intelligence 期刊论文
IEEE, 2017, 卷号: 4, 期号: 4, 页码: 577-587
作者:  Fei-Yue Wang;  Nan-Ning Zheng;  Dongpu Cao;  Clara Marina Martinez;  Li Li;  Teng Liu
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Automation  Vehicles  Testing  Trajectory  Learning (Artificial Intelligence)  Road Transportation  
A Full Density Stereo Matching System Based on the Combination of CNNs and Slanted-Planes 期刊论文
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2017, 卷号: PP, 期号: 99, 页码: 1-12
作者:  Long Chen;  Lei Fan;  Jianda Chen;  Dongpu Cao;  Feiyue Wang
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Image Reconstruction  Image Reconstruction  Stereo Vision  
Generative Adversarial Networks: Introduction and Outlook 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 卷号: 4, 期号: 4, 页码: 588-598
作者:  Kunfeng Wang;  Chao Gou;  Yanjie Duan;  Yilun Lin;  Xinhu Zheng;  Fei-Yue Wang
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Acp Approach  Adversarial Learning  Generative Adversarial Networks (Gans)  Generative Models  Parallel Intelligence  Zero-sum Game  
平行学习—机器学习的一个新型理论框架 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 1-8
作者:  李力;  林懿伦;  曹东璞;  郑南宁;  王飞跃
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机器学习  人工智能  平行学习  平行智能  平行系统及理论  
Population Synthesis Based on Joint Distribution Inference Without Disaggregate Samples 期刊论文
JASSS-THE JOURNAL OF ARTIFICIAL SOCIETIES AND SOCIAL SIMULATION, 2017, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 16
作者:  Ye, Peijun;  Hu, Xiaolin;  Yuan, Yong;  Wang, Fei-Yue
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Population Synthesis  Sample-free  Iterative Proportional Fitting