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Joint Self-Supervised Monocular Depth Estimation and SLAM 会议论文
, Montréal Québec, Canada, Aug. 21-25, 2022
作者:  Xing, Xiaoxia;  Cai, Yinghao;  Lu, Tao;  Yang, yiping;  Wen, dayong
Adobe PDF(7175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/103  |  提交时间：2022/06/17
基于深度信息的同时定位与稠密建图方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  邢晓霞
Adobe PDF(7942Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：296/8  |  提交时间：2022/06/17
局部特征描述子  单目图像深度估计  相机位姿估计  八叉树地图  语义地图  
增强现实中虚实遮挡关键技术研究 学位论文
工学硕士, 智能化大厦第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  李至
Adobe PDF(15446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：275/5  |  提交时间：2021/06/17
增强现实，虚实遮挡，视觉惯性 SLAM，深度稠密化  
3DTDesc: learning local features using 2D and 3D cues 期刊论文
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2021, 卷号: 32, 期号: 3, 页码: 15
作者:  Xing, Xiaoxia;  Cai, Yinghao;  Lu, Tao;  Yang, Yiping;  Wen, Dayong
Adobe PDF(6292Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：349/50  |  提交时间：2021/04/06
Geometric feature  Texture feature  Fusion method  Registration  
Visual Place Recognition with CNNs: From Global to Partial 会议论文
, Montreal, Canada, November 28th to December 1st
作者:  Xin, Zhe;  Cui, Xiaoguang;  Zhang, Jixiang;  Yang, Yiping;  Wang, Yanqing
浏览  |  Adobe PDF(712Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/69  |  提交时间：2020/06/12
Probabilistic Voting for Sequence Based Visual Place Recognition 会议论文
, Beijing, China, August 20-24, 2018
作者:  Xin, Zhe;  Cai, Yinghao;  Zhang, Jixiang;  Yang, Yiping;  Wang, Yanqing
浏览  |  Adobe PDF(4418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：229/65  |  提交时间：2020/06/12
Visual Localization in Changing Environments using Place Recognition Techniques 会议论文
, Beijing, China, August 20-24, 2018
作者:  Xin, Zhe;  Cai, Yinghao;  Cai, Shaojun;  Zhang, Jixiang;  Yang, Yiping;  Wang, Yanqing
浏览  |  Adobe PDF(4950Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：238/77  |  提交时间：2020/06/12
Real-Time Visual Place Recognition Based on Analyzing Distribution of Multi-scale CNN Landmarks 期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 2019, 卷号: 94, 期号: 3-4, 页码: 777-792
作者:  Xin, Zhe;  Cui, Xiaoguang;  Zhang, Jixiang;  Yang, Yiping;  Wang, Yanqing
浏览  |  Adobe PDF(4645Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：394/89  |  提交时间：2019/07/11
Visual place recognition  Localization  Convolutional neural networks  Changing environments  Landmark distribution  68T45  92B20