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Learning Network-Invariant and Label-Discriminative Representations for Cross-Network Node Classification 会议论文
2021 China Automation Congress (CAC), Beijing, 2021-10-22
作者:  Yang, Linyao;  Xu, Yancai;  Hou, Jiachen;  Dai, Yuxin;  Lv, Chen
Adobe PDF(910Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/55  |  提交时间：2022/06/21
Transfer learning  node classification  Sinkhorn distance  linear discriminative analysis  
Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation 会议论文
, Online, 2021-4
作者:  Zhu, Yanqiao;  Xu, Yichen;  Yu, Feng;  Liu, Qiang;  Wu, Shu;  Wang, Liang
Adobe PDF(2989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：164/15  |  提交时间：2022/06/13
Exploring Exposure Bias in Recommender Systems from Causality Perspective 会议论文
, Hainan Island, China, 2021-12-06
作者:  Yang, Yi;  Li, Meng;  Hu, Xueyang;  Pan, Guoyang;  Huang, Weixing;  Wang, Jian;  Wang,Yun
Adobe PDF(523Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/48  |  提交时间：2022/03/31
exposure bias  causal inference  implicit feedback  survey  causality  recommender system  
Multi-aspect self-supervised learning for heterogeneous information network 期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2021, 卷号: 233, 页码: 14
作者:  Che, Feihu;  Tao, Jianhua;  Yang, Guohua;  Liu, Tong;  Zhang, Dawei
Adobe PDF(2661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/45  |  提交时间：2021/12/28
Heterogeneous information network  Self-supervised  Contrastive learning  Graph neural network  
Self-supervised graph representation learning via bootstrapping 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 456, 页码: 88-96
作者:  Che, Feihu;  Yang, Guohua;  Zhang, Dawei;  Tao, Jianhua;  Liu, Tong
Adobe PDF(1379Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：366/60  |  提交时间：2021/11/03
Graph representation learning  Self-supervised  Bootstrapping  Graph neural network  
Variational Gridded Graph Convolution Network for Node Classification 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 10, 页码: 1697-1708
作者:  Xiaobin Hong;  Tong Zhang;  Zhen Cui;  Jian Yang
Adobe PDF(2419Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：126/39  |  提交时间：2021/09/03
Graph coarsening  gridding  node classification  random walk  variational convolution  
基于图方法的网络空间对象建模研究与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  崔泽宇
Adobe PDF(12446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/9  |  提交时间：2021/06/17
对象建模  图方法  深度图模型  动态图  时序建模