CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共22条,第1-10条 帮助

已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
单目标跟踪中的智能评估技术研究 学位论文
, 2023
作者:  胡世宇
Adobe PDF(33423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:99/6  |  提交时间:2024/01/19
单目标跟踪  智能评估技术  视觉跟踪能力  实验环境  评估平台  
基于A-HPSO算法的无人机集群协同目标分配 期刊论文
计算机仿真, 2023, 页码: 10
作者:  沈越;  范国梁;  李丽娟
Microsoft Word(574Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:136/29  |  提交时间:2023/06/29
粒子群算法  混合粒子群算法  自打散混合粒子群算法  无人机集群协同目标分配  
An Improved WPA Based on RHC Method and 2D-equal-step Path Generation Method is Proposed for Solving the Single UAV Online Path Planning Problem in Dynamic Mission Environment 会议论文
, 北京, 2023.4.14-2023.4.16
作者:  Shen Y(沈越);  Fan GL(范国梁)
Microsoft Word(12853Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:95/35  |  提交时间:2023/06/29
WPA  Improved WPA  RHC  2D-equal-step path generation  
复杂对抗条件下对手意图识别关键技术研究 学位论文
, 2023
作者:  徐佳乐
Adobe PDF(3048Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/9  |  提交时间:2023/06/28
不完美信息博弈  多智能体策略博弈  对手意图识别  知识与数据融合  事件图态势建模  
Exploration via Joint Policy Diversity for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks 会议论文
, Macao, China, 2023-8
作者:  Pei Xu;  Junge Zhang;  Kaiqi Huang
Adobe PDF(1369Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:220/68  |  提交时间:2023/06/19
Subspace-Aware Exploration for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks 会议论文
, Washington DC, USA, 2023-2-7
作者:  Pei Xu;  Junge Zhang;  Qiyue Yin;  Chao Yu;  Yaodong Yang;  Kaiqi Huang
Adobe PDF(2037Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:193/60  |  提交时间:2023/06/19
deep reinforcement learning  sparse reward  exploration  multi-agent  
面向稀疏奖励任务的深度强化学习探索方法研究 学位论文
, 2023
作者:  徐沛
Adobe PDF(10902Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:109/8  |  提交时间:2023/06/16
深度强化学习  稀疏奖励  探索  
融合对手建模的多风格策略集成算法研究 学位论文
, 2023
作者:  白丰硕
Adobe PDF(5376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:98/5  |  提交时间:2023/06/11
智能博弈对抗  深度强化学习  奖励重塑  多任务强化学习  对手建模  
基于表示学习和对手建模的动态博弈系统策略生成技术研究 学位论文
, 2023
作者:  詹员
Adobe PDF(12738Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:125/8  |  提交时间:2023/06/06
深度强化学习  表示学习  对手建模  空中博弈  
Deep Reinforcement Learning With Part-Aware Exploration Bonus in Video Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2022, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 644-653
作者:  Xu, Pei;  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(1480Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:289/71  |  提交时间:2023/02/22
Deep learning  exploration  reinforcement learning  video game