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基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄超
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激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
ESI工程学领域热点论文推送2019年5月 其他
2019-05-27
Authors:  张桂英
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基于深度学习的微观脑连接图谱重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  肖驰
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微观脑连接图谱  电子显微图像  卷积神经网络  深度学习  图像分割  
物体分类与检测中的小样本学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李岩
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物体分类  物体检测  小样本学习  零样本学习  混合监督检测  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  高源
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光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
无权访问的条目 期刊论文
Authors:  Yuan MK(袁梦轲);  Dai LQ(代龙泉);  Yan DM(严冬明);  Zhang LQ(张立强);  Xiao J(肖俊);  Zhang XP(张晓鹏)
Adobe PDF(45959Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/0  |  Submit date:2019/05/07
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  梁倩
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光学多模分子影像,自发荧光断层重建,药效评估,阿帕替尼,索拉菲尼,肝癌  
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
Authors:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
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Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.  
Bioluminescence Tomography Based on Bilateral Weight Laplace method for In vivo Morphological Imaging of Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.02.01
Authors:  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Meng, Hui;  An, Yu;  Jiang, Shixin;  Tian, Jie
View  |  Adobe PDF(868Kb)  |  Favorite  |  View/Download:16/3  |  Submit date:2019/04/29
Reconstruction of behavior-relevant individual brain activity: an individualized fMRI study 期刊论文
SCIENCE CHINA Life Sciences, 2019, 期号: 暂无, 页码: 暂无
Authors:  Wu DY(吴东亚)
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Individual Difference, Brain Function, Behavior, Prediction, Fmri