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基于多层次特征融合的图像超分辨率重建 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 161-171
作者:  李金新;  黄志勇;  李文斌;  周登文
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残差学习  层次特征信息  超分辨率  卷积神经网络  
基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 343-365
作者:  夏恒;  汤健;  崔璨麟;  乔俊飞
Adobe PDF(5017Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2024/05/09
城市固废焚烧  二噁英排放建模  宽度学习  宽度混合森林回归  潜在特征  增量学习  
面向性能增强的双惯量伺服系统状态反馈控制 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 904-912
作者:  王树波;  那靖;  任雪梅
Adobe PDF(5475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:2/0  |  提交时间:2024/05/09
双惯量伺服系统  状态反馈  预设性能函数  函数逼近器  
基于RAGAN的工业过程运行指标前馈−反馈多步校正 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 999-1009
作者:  杨宇晴;  王德睿;  丁进良
Adobe PDF(3066Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/05/09
复杂工业过程  运行优化  多步校正  注意力机制  前馈-反馈校正  
基于改进扩展状态观测器的液压锚杆钻机滑模摆角控制 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1256-1271
作者:  张振;  郭一楠;  巩敦卫;  朱松;  田滨
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液压锚杆钻机  滑模控制  扩展状态观测器  自适应律  
基于形态的具身智能研究:历史回顾与前沿进展 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1131-1154
作者:  刘华平;  郭迪;  孙富春;  张新钰
Adobe PDF(55262Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/05/09
具身智能  形态智能  形态计算  形态控制  形态-控制协同优化  
自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1707-1722
作者:  陈建;  廖燕俊;  王适;  郑明魁;  苏立超
Adobe PDF(12093Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:11/2  |  提交时间:2024/04/24
点云压缩  基于视频的点云压缩  三维帧间编码  点云分割  率失真优化  
基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2109-2121
作者:  李公平;  陆耀;  王子建;  吴紫薇;  汪顺舟
Adobe PDF(12243Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3/1  |  提交时间:2024/04/24
模糊图像  模糊核估计  卷积神经网络  盲超分辨率  
Effective Model Compression via Stage-wise Pruning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 937-951
作者:  Ming-Yang Zhang;  Xin-Yi Yu;  Lin-Lin Ou
Adobe PDF(2394Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:7/2  |  提交时间:2024/04/23
Automated machine learning (AutoML), channel pruning, model compression, distillation, convolutional neural networks (CNN)  
Mask Distillation Network for Conjunctival Hyperemia Severity Classification 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 909-922
作者:  Mingchao Li;  Kun Huang;  Xiao Ma;  Yuexuan Wang;  Wen Fan;  Qiang Chen
Adobe PDF(2827Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3/2  |  提交时间:2024/04/23
Mask distillation (MD), conjunctiva hyperemia, attention mechanism, severity classification, deep learning