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Cross-Architecture Knowledge Distillation 会议论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, Macau SAR, China, 2022.12.4-2022.12.8
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Jingting Ding;  Liang Li
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Knowledge distillation  Cross architecture  Model compression  Deep learning  
Narrowing the Gap: Improved Detector Training With Noisy Location Annotations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6369-6380
作者:  Wang, Shaoru;  Gao, Jin;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1489Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/26  |  提交时间：2022/11/14
Annotations  Noise measurement  Detectors  Task analysis  Training  Object detection  Degradation  Object detection  noisy label  Bayesian estimation  teacher-student learning  
Multi-Cue Semi-Supervised Color Constancy With Limited Training Samples 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 7875-7888
作者:  Huang, Xinwei;  Li, Bing;  Li, Shuai;  Li, Wenjuan;  Xiong, Weihua;  Yin, Xuanwu;  Hu, Weiming;  Qin, Hong
收藏  |  浏览/下载：204/0  |  提交时间：2020/08/24
Color constancy  illumination estimation  white balancing  multi-cue  semi-supervised  
EDP: An Efficient Decomposition and Pruning Scheme for Convolutional Neural Network Compression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 32, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Yuan, Chunfeng;  Li, Bing;  Hu, Weiming;  Li, Yangxi;  Maybank, Stephen
Adobe PDF(3625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：297/43  |  提交时间：2021/06/17
Data-driven  low-rank decomposition  model compression and acceleration  structured pruning